Chuu from LOONA

kaggle2022-11-24 更新2024-03-07 收录

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2022-11-24

Market-1501

1501市场的数据集是在清华大学的一家超市前收集的。总共使用了六个摄像头，其中包括5个高分辨率摄像头和一个低分辨率摄像头。不同摄像机之间存在视场重叠。总体而言，该数据集包含32,668带注释的1,501身份的边界框。在这个开放系统中，每个身份的图像最多由六个摄像机捕获。我们确保每个带注释的身份都存在于至少两个摄像机中，以便可以执行跨摄像机搜索。1501市场的数据集有三个特色属性: 首先，我们的数

OpenDataLab2026-07-12 更新10030

身份证识别

支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息；同时也支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测，可识别图片是否为复印件或临时身份证，是否被翻拍或编辑，是否存在正反颠倒、模糊、欠曝、过曝等质量问题。

山西数据交易平台2021-02-05 更新6170

身份证识别

基于OCR文字识别技术和深度学习算法，实现对二代居民身份证正反面的检测，识别并输出包括姓名、性别、民族、出生日期、住址与身份证号等在内的关键信息

华东江苏大数据交易中心2024-12-04 更新2210

MIDV-500

MIDV-500是由莫斯科物理与技术研究所创建的一个专为移动设备上的身份文档分析和识别设计的数据集。该数据集包含500个视频片段，涵盖50种不同的身份文档类型，每个视频至少3秒，分辨率为1080×1920像素。数据集中的所有源文档图像均来自公共领域或公共版权许可，确保了数据的安全性和合法性。MIDV-500旨在解决移动设备上身份文档识别的挑战，特别是在视频流中的应用，为研究人员提供了一个全面的测试

arXiv2020-02-11 更新9440

RAPv1, RAPv2

RAPv1是一个丰富的行人属性标注数据集，包含41,585个行人样本，每个样本都标注了72个属性以及视角、遮挡和身体部位信息。RAPv2是RAPv1的扩展版本，增加了身份标注，总共有84,928个标注了属性的行人样本，其中26,638个样本还标注了身份信息。

github2023-03-20 更新2880