量子神经网络领域专利价值分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-07-31 更新2025-08-16 收录
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资源简介：
本数据集基于原始量子神经网络专利数据（200条记录），通过科学算法二次加工生成。新增价值评分和等级列，量化专利价值。价值评分范围[0,1]，基于申请公开时长（反映技术新颖性）、发明人数量（反映团队规模）和文献类型（反映专利强度）等特征，使用熵权法客观计算。数据已脱敏，适用于商业和学术用途，提升原始数据的决策支持价值。
提供机构：
连云港乐博仕机器人科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于200条量子神经网络专利记录，通过熵权法计算价值评分（范围0-1），用于评估专利价值，支持知识产权管理、投资分析和政策研究。数据已脱敏，格式为Excel，提升原始数据的决策支持价值。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
