huggingartists/lumen

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集大小为0.228398 MB，包含114个训练样本。数据集的每个样本包含一个名为text的字段，用于存储歌词文本。数据集的使用方法、结构和创建过程在README中有详细描述，但关于数据集的来源、注释过程、社会影响、偏见讨论、已知限制、数据集策展人、许可信息和引用信息的具体内容尚未提供。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Lumen
• 模型: HuggingArtists Model

数据集描述

• 摘要: 该数据集从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。
• 语言: 英语 (en)
• 大小: 0.228398 MB

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词文本。
• 数据分割:
  • train: 114条数据
  • validation 和 test 未明确分割，但可通过代码进行分割。

使用方法

• 加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/lumen")

数据集创建

• 来源数据: 来自Genius的歌词数据。
• 数据集分割: 可通过代码将训练集分割为训练、验证和测试集。

许可证和引用信息

• 引用:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }