企业失信风险预测模型训练数据

本数据由企业基本信息、企业纳税信息、企业公积金缴纳信息、企业所受行政处罚信息、企业状态信息等组成，是通过市信用信息共享交换平台归集的公共信用数据整合、计算得来。首先根据应用场景和业务知识选取有关特征，之后在对应的数据库表中通过sql查询出相关数据并导出，将导出数据通过python进行关联、清洗、打标签等操作。训练集初步整理完成后，放入企业失信风险预测模型进行训练，之后通过python把训练模型时各特征的重要性进行排序，剔除不重要的特征，最终产生企业失信风险预测模型训练数据。此数据可以用来训练企业失信风险预测模型。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含10000条企业相关数据，每月更新，适用于训练企业失信风险预测模型，广泛应用于信用、金融和城市治理领域。数据来源于企业基本信息、纳税信息、公积金缴纳信息及行政处罚信息等，通过数据整合和清洗后用于模型训练。