VQA-v2.0

VQA是一个新的数据集，其中包含有关图像的开放式问题。这些问题需要对视觉，语言和常识知识的理解才能回答。 265,016图像 (可可和抽象场景) 每张图片至少3个问题 (平均5.4个问题) 每个问题10个基本事实答案 每个问题3个合理 (但可能不正确) 的答案 自动评估指标VQA is a novel dataset comprising open-ended questions about images. Answering these questions requires comprehension of visual, linguistic, and commonsense knowledge. 265,016 images (from COCO and abstract scenes) Each image contains at least 3 questions, with a mean of 5.4 questions per image. Each question is paired with 10 ground-truth answers. Each question includes 3 plausible (but potentially incorrect) answers. Automatic evaluation metrics

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VQA-v2.0是一个多模态视觉问答数据集，包含265,016张图像和大量开放式问题，每个问题配有多个答案，旨在测试模型对视觉、语言和常识知识的理解能力。该数据集适用于计算机视觉和自然语言处理的预训练与评估，发布于2017年，采用CC BY 4.0许可协议。