AquaSat

The AquaSat dataset is the largest inland water matchup dataset ever assembled. It pairs more than 600,000 in-situ observations with satellite imagery to provide a large-scale training dataset for continental scale remote sensing of water quality. The code to generate aquasat can be found here: https://github.com/GlobalHydrologyLab/watersat and the paper here: 10.1029/2019WR024883

AquaSat数据集（AquaSat Dataset）是迄今为止已汇集的规模最大的内陆水体匹配数据集（matchup dataset）。该数据集构建了超过60万条原位观测（in-situ）数据与卫星影像的匹配样本对，可为大陆尺度内陆水质遥感提供大规模训练数据集。该数据集的生成代码可在此处获取：https://github.com/GlobalHydrologyLab/watersat，相关研究论文的DOI为10.1029/2019WR024883。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AquaSat是目前最大的内陆水体匹配数据集，包含60多万条现场观测与卫星图像的配对数据，用于支持大范围水质遥感监测研究。数据集配套提供了生成代码和研究论文，覆盖多种水质参数如叶绿素、悬浮沉积物等。