Datenaufbereitung der MA-IntermediaPlus: Teil 1

<b>Die Harmonisierung der MA-IntermediaPlus Daten </b> kann mit Hilfe der hier veröffentlichen Unterlagen (Anleitungen, Skripte, Harmonisierungspläne, etc.) fortgeführt werden. Bislang wurden die Onlinenutzungsdaten sowie die Informationen zu einem Befragten für die Jahre 2014 bis 2016 aufbereitet und harmonisiert. Dazu wurde eine Prozesskette entwickelt, die es erlaubt auf die bestehende Harmonisierungsarbeit zurück zu greifen und trotz der großen Datenmengen relativ schnell und effizient die Rohdaten aufzubereiten. Ergebnis dieses Prozesses ist eine MySQL-Datenbank "charmstana" mit den harmonisierten Befragungsdaten sowie eine zugehörige Datendokumentation. <br> <br> <br> <b>Die Prozess-Kette besteht aus vier Datenaufbereitungsschritten, die jeweils getrennt publiziert werden: <br> <br> <i>1. Anpassen & Strukturieren (u.a. in Excel) <br> <br> 2. Import & Harmonisieren (mit Programm CharmStats) https://doi.org/10.7802/2340 <br> <br> 3. Harmonisierung Anwenden (mit Python-Skript charmstana) https://doi.org/10.7802/2341 <br> <br> 4. Dokumentation erstellen (mit php-Skript) https://doi.org/10.7802/2342 </b> </i> <br> <br> <br> insbesondere Schritt drei und vier sind stark automatisiert, doch auch der erste Schritt wurde teil-automatisiert. <b>Durch jeden Prozess wird anhand von Schritt-für-Schritt-Anleitungen geführt. </b> <br> <br> In dieser <b>ersten Teil-Publikation </b> wird ein erster <b>grober Überblick über die Datenaufbereitungsschritte, die konzeptionellen Überlegungen </b> sowie das <b>Datei-Paket inklusive der Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den ersten Prozess-Schritt "Anpassen & Strukturieren" veröffentlicht. </b> <b>Die Harmonisierung der MA-IntermediaPlus Daten </b> kann mit Hilfe der hier veröffentlichen Unterlagen (Anleitungen, Skripte, Harmonisierungspläne, etc.) fortgeführt werden. Bislang wurden die Onlinenutzungsdaten sowie die Informationen zu einem Befragten für die Jahre 2014 bis 2016 aufbereitet und harmonisiert. Dazu wurde eine Prozesskette entwickelt, die es erlaubt auf die bestehende Harmonisierungsarbeit zurück zu greifen und trotz der großen Datenmengen relativ schnell und effizient die Rohdaten aufzubereiten. Ergebnis dieses Prozesses ist eine MySQL-Datenbank "charmstana" mit den harmonisierten Befragungsdaten sowie eine zugehörige Datendokumentation. <br> <br> <br> <b>Die Prozess-Kette besteht aus vier Datenaufbereitungsschritten, die jeweils getrennt publiziert werden: <br> <br> <i>1. Anpassen & Strukturieren (u.a. in Excel) <br> <br> 2. Import & Harmonisieren (mit Programm CharmStats) https://doi.org/10.7802/2340 <br> <br> 3. Harmonisierung Anwenden (mit Python-Skript charmstana) https://doi.org/10.7802/2341 <br> <br> 4. Dokumentation erstellen (mit php-Skript) https://doi.org/10.7802/2342 </b> </i> <br> <br> <br> insbesondere Schritt drei und vier sind stark automatisiert, doch auch der erste Schritt wurde teil-automatisiert. <b>Durch jeden Prozess wird anhand von Schritt-für-Schritt-Anleitungen geführt. </b> <br> <br> In dieser <b>ersten Teil-Publikation </b> wird ein erster <b>grober Überblick über die Datenaufbereitungsschritte, die konzeptionellen Überlegungen </b> sowie das <b>Datei-Paket inklusive der Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den ersten Prozess-Schritt "Anpassen & Strukturieren" veröffentlicht. </b>