社会餐饮业废弃油脂可信的收存状态管理数据

本数据可用于餐饮监管部门实时监控社会餐饮业废弃油脂收存状态，及时发现废弃油脂收存状态异常，有利于促进食品安全的监管，让索票索证工作得以有力有效执行。同时，有效分析商户的经营状态、油品用量、菜系分析等，大数据有利于政府分析并决策。（1）数据采集：在经原始数据授权的前提下，从本单位运营的“智慧绿色环境数字化产业管理平台”上获得由本单位研制的智能油水分离机采集的社会餐饮业的每期废弃油脂收存数据，包括收存日期、当期废弃油脂收存量。 （2）算法加工步骤： ①分步骤算法： 第一步，计算当期与上期的间隔天数d； 第二步，计算当期日均收存量At：当期日均收存量At=当期废弃油脂收存量Ct÷当期与上期间隔天数d； 第三步，计算基准日均收存量Abase：基准日均收存量Abase=前三期废弃油脂收存总量（Ct-1+Ct-2+Ct-3）÷前三期总天数（dt-1+dt-2+dt-3）； 第四步，计算当期日均收存量偏离率Deviationt：当期日均收存量偏离率Deviationt=（当期日均收存量At-基准日均收存量Abase）÷基准日均收存量Abase×100%； 第五步，根据当期日均收存量偏离率Deviationt的值判定当期收存状态Statet：①若当期日均收存量偏离率Deviationt≥10%或≤-10%，则判定为“异常”；②若当期日均收存量偏离率Deviationt＜10%且＞-10%

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集名为“社会餐饮业废弃油脂可信的收存状态管理数据”，包含521条记录，每日更新，数据来源于企业。数据集用于监控餐饮业废弃油脂的收存状态，帮助监管部门及时发现异常，促进食品安全。数据结构包括店铺名称、日期、废弃油脂收存量等字段，通过特定算法计算日均收存量及偏离率，判定收存状态。