VideoFeedback-Bench数据集由四个子集组成：VideoFeedback、EvalCrafter、GenAI-Bench和VBench。每个子集包含不同的特征，如ID、图像序列、对话、评分列表等，并针对测试集提供了详细的数据大小和示例数量。该数据集用于构建自动指标，模拟细粒度的人类反馈，以评估视频生成质量。

Hugging Face2024-06-26 更新80

disco-eth/FMA-rank

音乐数据集

质量评估

FMA-rank是一个基于CLAP的统计排名数据集，用于对Free Music Archive（FMA）中的音乐样本进行排名和过滤。FMA数据集包含超过8000小时的Creative Commons许可音乐，涵盖107k首曲目、16k位艺术家和15k张专辑。FMA-rank通过计算每个样本在CLAP潜在空间中的高斯分布的对数似然值，对样本进行排名，较高的对数似然值表示样本质量较好。

Hugging Face2024-03-18 更新190

gagan3012/dolphin-retrival-LAREQA-QA-qrels

信息检索

质量评估

--- dataset_info: features: - name: query-id dtype: string - name: corpus-id dtype: string - name: score dtype: int32 splits: - name: test num_bytes: 7378 num_examples:

Hugging Face2024-03-10 更新90

Leading universities by teaching APAC 2025

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