Planilha de Extração de Dados de uma Revisão Sistemática sobre Ferramentas No-Code e Low-Code para Inteligência Artificial e Machine Learning

Este dataset contém a planilha de extração de dados utilizada em uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre ferramentas No-Code e Low-Code aplicadas ao desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). A revisão foi conduzida seguindo as diretrizes de Kitchenham e analisou estudos publicados entre janeiro de 2020 e agosto de 2025 nas bases ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus e SpringerLink. O conjunto de dados inclui informações extraídas de 67 estudos selecionados, como:- Identificação do estudo (Título, Autores e ano)- Ferramentas No-Code e Low-Code identificadas- Tipo de plataforma (No-Code, Low-Code ou híbrida) e Natureza da plataforma- Domínio de aplicação- Técnicas de IA/ML suportadas- Benefícios e limitações relatados- Evidências / avaliações apresentadas - País do estudo- Base de dados do estudo O dataset visa apoiar a transparência, reprodutibilidade e reutilização dos dados da revisão sistemática.