redwoodresearch/function_correctness
收藏Hugging Face2023-07-26 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是通过MBPP和APPS项目构建的，大多数问题由gpt-3.5-turbo生成，大多数函数由gpt-3.5-turbo和gpt-4生成。数据集包含文本、是否正确、是否干净以及测量值等特征，并分为训练集和验证集，分别包含113560和11706个样本。需要注意的是，部分标记为正确的函数可能实际上是错误的，因为这些函数是通过gpt-4或MBPP和APPS提供的测试用例自动评分的。
该数据集是通过MBPP和APPS项目构建的，大多数问题由gpt-3.5-turbo生成，大多数函数由gpt-3.5-turbo和gpt-4生成。数据集包含文本、是否正确、是否干净以及测量值等特征，并分为训练集和验证集，分别包含113560和11706个样本。需要注意的是，部分标记为正确的函数可能实际上是错误的，因为这些函数是通过gpt-4或MBPP和APPS提供的测试用例自动评分的。
提供机构：
redwoodresearch
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- text：字符串类型
- is_correct：布尔类型
- is_clean：布尔类型
- measurements：序列类型，布尔值
数据集划分
- train：
- 示例数量：113560
- 字节数：207414627
- validation：
- 示例数量：11706
- 字节数：20942445
数据集大小
- 下载大小：67167173字节
- 数据集总大小：228357072字节
