Face Generator Pix2Pix GAN

kaggle2022-09-22 更新2024-03-07 收录

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Generate face using Pix2PixGAN from Noise

创建时间：

2022-09-22

Art-CycleGAN

Art-CycleGAN 数据集用于训练和测试 CycleGAN 模型，该模型旨在实现不同艺术风格之间的图像转换。数据集通常包含多种艺术风格的图像，如油画、素描、水彩等，用于训练模型学习不同风格之间的转换。

github.com8300

Chinese Talking-Face Dataset

该数据集由京东和香港大学的研究团队构建，旨在促进中文环境下的说话人脸生成研究。数据集包含约1100个高质量视频，总时长达130小时，视频来源于Bilibili和抖音平台。数据经过严格筛选，确保每个视频仅包含一个可见人脸，且音频与说话者身份一致。数据集的应用领域主要集中在说话人脸视频生成，特别是唇音同步和视觉质量的提升。通过该数据集，研究者可以训练模型以实现更精确的唇音同步和高质量的视频生成。

arXiv2025-01-03 更新5790

FaceQ

FaceQ是由上海交通大学和Bilibili公司联合创建的一个大规模AI生成面部图像数据库，包含12255张由29个模型生成的面部图像，涵盖面部生成、定制和修复三个任务。该数据集包含32742个多维度的平均意见分数（MOS），由180名标注者评估，涵盖质量、真实性、身份保真度和文本图像对应性等多个维度。数据集的创建过程包括多样化的源数据收集、模型生成图像、人工标注等多个步骤。FaceQ数据集主要用

arXiv2024-12-18 更新3520

Flickr-Faces-HQ (FFHQ)

Flickr-Faces-HQ (FFHQ)是一个高质量的人脸图像数据集，最初是为生成对抗网络(GAN)的基准而创建的。该数据集包含70,000张高质量的PNG图像，分辨率为1024×1024，涵盖了年龄、种族和图像背景的显著变化。它还包括眼镜、太阳镜、帽子等配件的良好覆盖。图像从Flickr网站爬取，因此继承了该网站的所有偏见，并使用dlib自动对齐和裁剪。只收集了使用许可协议的图像。使用了各种

github2024-05-24 更新7520

Flickr-Faces-HQ (FFHQ)

Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 是一个高质量的人脸图像数据集，最初是为生成对抗网络(GAN)的基准而创建的。该数据集包含70,000张1024x1024分辨率的PNG图像，涵盖了年龄、种族和图像背景的显著变化，并包括眼镜、太阳镜、帽子等配件的良好覆盖。这些图像是从Flickr网站爬取的，因此继承了该网站的所有偏见，并使用dlib自动对齐和裁剪。只有使用宽松许可证的图像被收集，并使用各

github2019-07-19 更新3650