用于训练深度学习模型以检测和分割内华达山脉（西班牙）高山桧树灌木的超高分辨率卫星RGB图像数据集

这个数据集提供了从Google Earth上提取的标注过的超高分辨率卫星RGB图像，用于训练深度学习模型以执行刺柏和香柏灌木的实例分割。所有图像都来自西班牙内华达山脉的高山区。该数据集包含810张尺寸为224x224像素的图像（.jpg格式）。我们还提供了数据划分，包括训练集（567张图片）、测试集（162张图片）和验证集（81张图片）子集。它们的标注信息在三个不同的.json文件中提供，遵循COCO标注格式。