多源融合极地中气旋路径数据集（2001-2024年）

本数据集整合了两方面核心信息：一方面是基于 ERA5 再分析数据的涡旋追踪算法结果，另一方面是通过深度学习方法对甚高分辨率辐射计（Advanced Very High-Resolution Radiometer，简称 AVHRR）红外影像中气旋云特征的检测结果；同时，该数据集还纳入了...This dataset integrates two core components of information: firstly, the outputs of vortex tracking algorithms based on ERA5 reanalysis data; secondly, the detection results of cyclone cloud features in infrared imagery captured by the Advanced Very High-Resolution Radiometer (AVHRR) via deep learning techniques. Meanwhile, this dataset also incorporates

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个多源融合的极地中气旋路径数据集，覆盖2001年至2024年，聚焦于挪威海域。它综合了ERA5再分析数据的涡旋追踪、AVHRR红外图像的深度学习气旋云特征检测，以及ASCAT和QUIKSCAT的风速观测，包含1,184个涡旋路径、16,630个云特征和4,373条风速记录，提供云形态和风速等多维属性，数据量为5.9 GiB，适用于极地气象和气候研究。