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Hatman/NBA-Players-Results-2018

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Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集包含两个CSV文件,记录了2018年NBA常规赛季的信息:`game_results_2018.csv`包含2018年NBA常规赛季每场比赛的结果,`player_stats_2018.csv`包含2018年NBA赛季每位首发球员的平均每场统计数据。数据来源自NBA官方网站和体育参考网站。数据集可用于分析2018年NBA赛季,如计算球队和球员统计数据、预测比赛结果、分析比赛结果对球队排名的影响等。数据集采用MIT开源许可证。

该数据集包含两个CSV文件,记录了2018年NBA常规赛季的信息:`game_results_2018.csv`包含2018年NBA常规赛季每场比赛的结果,`player_stats_2018.csv`包含2018年NBA赛季每位首发球员的平均每场统计数据。数据来源自NBA官方网站和体育参考网站。数据集可用于分析2018年NBA赛季,如计算球队和球员统计数据、预测比赛结果、分析比赛结果对球队排名的影响等。数据集采用MIT开源许可证。
提供机构:
Hatman
原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

  • 文件1: game_results_2018.csv

    • 包含2018年NBA常规赛每场比赛的结果。
    • 字段包括日期、比赛开始时间、客队、客队得分、主队、主队得分、比赛详情、是否加时、观众人数、比赛场馆。
  • 文件2: player_stats_2018.csv

    • 包含2018年NBA赛季每位首发球员的平均每场统计数据。
    • 字段包括球员排名、姓名、年龄、出场次数、首发次数、上场时间、投篮命中、投篮出手、投篮命中率、三分命中、三分出手、三分命中率、两分命中、两分出手、两分命中率、有效投篮命中率、罚球命中、罚球出手、罚球命中率、防守篮板、总篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、个人犯规、每场得分、所属球队。

数据来源

  • 数据通过抓取NBA官方网站和追踪NBA统计数据的体育参考网站获得。

使用示例

  • 分析2018年NBA赛季的球队和球员统计/排名。
  • 基于对位和球员表现预测比赛结果。
  • 分析比赛结果如何影响球队排名。
  • 可视化球员在整个赛季的统计和表现。

许可证

  • 数据集遵循MIT开源许可证。
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