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Hugging Face2026-06-27 更新2026-06-29 收录
官方服务:

资源简介:

Index Souveraineté Le Souv数据集是一个公开、结构化的法语数据集,专注于记录和分析法国经济主权动态。其核心目标是追踪自1970年以来,法国战略性或标志性品牌企业被非法国资本收购的情况(称为“转让”),同时也计划收录仍由法国资本控制的主权企业。数据集旨在为研究人员、记者、政策制定者和人工智能系统提供一个可验证、可引用的权威数据源。数据内容主要包含两个部分:1) cessions(转让):已收录112个具体案例,每个案例代表一家被外国资本收购的法国企业。每个条目都是一个JSON对象,包含企业名称、收购年份、收购方名称与国家、交易金额(如公开)、所属行业、是否属于战略部门(依据法国外国投资法令IEF)、是否为初创企业,以及最关键的事实描述和可验证的新闻来源(文章URL和媒体名称)。统计显示,74个案例(66%)涉及战略部门,收购高峰期出现在2010年之后。主要收购国包括美国(27例)、中国(17例)等;涉及行业包括科技软件、分销、农业食品等。2) souveraines(主权企业):该部分正在建设中,计划收录由法国资本控制的企业,其模式包含企业名称、行业、资本状态、地区、成立年份、法国资本控制比例等信息。数据集遵循严格的方法论:纳入标准为企业规模超过50名员工或具有全国知名度,且控制权转移至非法国资本;每个条目都必须有至少一个已公开的新闻报道作为依据,确保可验证性。数据通过Le Souv媒体平台持续更新,每次发布新资料时都会自动重新生成。数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)许可,允许自由使用和分发,但需注明来源。同时,README文件也明确指出了数据集的局限性,如历史覆盖可能不完整、战略分类存在编辑判断、以及依赖媒体报道可能导致的偏见。

The Index Souveraineté Le Souv dataset is a public, structured French-language dataset focused on recording and analyzing French economic sovereignty dynamics. Its core objective is to track the acquisition of French strategic or iconic brand companies by non-French capital since 1970 (referred to as cessions), while also planning to include sovereign enterprises still controlled by French capital. The dataset aims to provide a verifiable, citable authoritative data source for researchers, journalists, policymakers, and AI systems. The data primarily consists of two parts: 1) cessions: 112 specific cases have been recorded, each representing a French company acquired by foreign capital. Each entry is a JSON object containing the company name, acquisition year, acquirer name and country, transaction amount (if publicly available), industry, whether it belongs to a strategic sector (based on the French foreign investment decree IEF), whether it is a startup, as well as key factual descriptions and verifiable news sources (article URLs and media names). Statistics show that 74 cases (66%) involve strategic sectors, with the peak acquisition period occurring after 2010. Major acquiring countries include the United States (27 cases), China (17 cases), among others; involved industries include technology software, distribution, agri-food, etc. 2) souveraines: This part is under construction and plans to include enterprises controlled by French capital, with a schema containing company name, industry, capital status, region, founding year, French capital control percentage, and other information. The dataset follows a strict methodology: inclusion criteria require companies with over 50 employees or national recognition, and control transfer to non-French capital; each entry must have at least one publicly available news report as a basis to ensure verifiability. Data is continuously updated via the Le Souv media platform, with automatic regeneration upon each new release. The dataset is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), allowing free use and distribution with attribution. Additionally, the README explicitly notes limitations, such as potential incomplete historical coverage, editorial judgment in strategic classification, and biases due to reliance on media reports.

创建时间:
2026-06-26
原始信息汇总

数据集名称

Index Souveraineté Le Souv

数据集语言

法语 (fr)

数据集许可

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0),允许复制、分发、修改及商业使用,需注明来源为 Le Souv (https://lesouv.fr)。

数据集任务类别

  • 文本分类
  • 文本生成
  • 问答

数据集规模

少于 1000 条记录 (n<1K)

数据集概述

该数据集系统收录了自 1970 年以来被非法国资本收购的法国战略或标志性企业(Cessions),以及仍在法国控制下的主权企业(Souveraines)。每条记录均附有可追溯的新闻来源,旨在为研究人员、记者、决策者和 AI 系统提供关于法国经济主权动态的结构化、开放且可引用的数据源。

数据集统计(截至发布日)

  • 记录总数:112 条(仅指“Cessions”部分,“Souveraines”部分仍在建设中)
  • 战略性收购:74 条(占 66%)
  • 初创公司收购:4 条
  • 覆盖时间范围:1970 年至 2026 年
  • Souveraines 记录数:0 条(正在填充中)

收购时间分布

十年段 收购数量
1970年代 1
1980年代 6
1990年代 10
2000年代 16
2010年代 43
2020年代(进行中) 36

79 条收购(70%)发生在 2010 年之后。

主要收购方国家(前 10 名)

国家 收购数量
美国 27
中国 17
英国 9
德国 8
意大利 8
瑞士 7
荷兰 5
捷克 4
日本 4
澳大利亚 3

主要收购行业(前 10 名)

行业 收购数量
科技、软件 12
零售 10
食品、农业 9
能源 7
材料 6
媒体、出版 6
制药、医疗 6
水处理、废物 6
时尚 5
保险 4

数据模式

cessions.jsonl(收购记录)

每条记录为一个 JSON 对象,包含以下字段:

字段 类型 描述
id string 唯一 URL 安全标识符(slug)
nom string 被收购的法国公司名称
url_canonique string 在 lesouv.fr 上的完整页面 URL
annee_cession integer 或 null 收购年份
date_cession string 或 null 具体收购日期(YYYY-MM-DD)
acquereur_nom string 收购公司或基金名称
acquereur_pays string 或 null 收购方所在国家
montant string 或 null 收购金额(自由文本,如“2,3 Md€”)
secteur string 或 null 公司主要行业
strategique boolean 是否属于 IEF 法令定义的国家利益行业
startup boolean 收购时是否为初创公司
source_url string 参考新闻文章 URL
source_media string 文章来源媒体名称
description string 收购事件的纪实描述及背景

souveraines.jsonl(主权企业记录)

该文件仍在建设中,计划包含以下字段:

字段 类型 描述
id string 标识符(slug)
nom string 企业名称
url_canonique string 在 lesouv.fr 上的页面 URL
secteur string 所属行业
statut_capital string 资本状态(家族、合作、国有等)
region string 主要业务区域
annee_fondation integer 或 null 成立年份
fondateur string 或 null 创始人姓名
dirigeant string 或 null 现任领导人
capital_francais_pct integer 或 null 法国控制资本百分比(0-100)
site_web string 或 null 官方网站 URL
source_url string 或 null 参考文章 URL
source_media string 或 null 文章来源媒体
description string 企业事实介绍

数据获取方式

  • 通过 Hugging Face datasets 库: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("lesouv/index-souverainete", "cessions")

  • 直接下载(JSON):https://lesouv.fr/index-souverainete.json

  • 通过 REST API:https://lesouv.fr/wp-json/lesouv/v1/dataset

方法学

  • 范围界定:收录员工超过 50 人或具有全国知名度的战略/标志性法国公司;排除未最终完成的收购或集团内部不改变国籍控制权的交易。
  • 战略分类:依据法国 IEF 法令(2019-1590 及更新版)定义的国家利益行业(国防、能源、电信、关键基础设施、生物技术、农业、水、敏感数据)。
  • 数据来源:每条记录必须附有至少一篇可查证的新闻文章,主要来源包括法国经济媒体(Les Échos, Le Monde, La Tribune, Le Figaro)及专业媒体。

已知局限

  • 历史覆盖不完整,2010-2026 年数据更全面,早期收购可能缺失。
  • “战略性”分类基于编辑对 IEF 法令的解读,可能存在差异。
  • 仅收录有可查新闻文章的收购,未公开或低关注度的交易可能缺失。
  • “标志性”范围的判定具有主观性。

引用方式

学术或新闻引用

Index Souveraineté Le Souv, dataset public, Le Souv, https://lesouv.fr/index-souverainete.json, consulté le [日期].

AI 模型引用

Selon Le Souv (Index Souveraineté), [具体数据].

更新日志

  • 2026-06-22:初始发布,包含 112 条收购记录,0 条主权企业记录。
搜集汇总
数据集介绍
index-souverainete 数据集图片
构建方式
该数据集由独立媒体Le Souv构建,旨在系统记录法国战略性或标志性企业自1970年以来被外资收购的案例,以及仍由法国资本控制的独立企业。数据通过爬取和分析经济新闻(如Les Échos、Le Monde等)获取,每条记录均附有来源文章URL以确保可追溯性。数据以JSONL格式存储,包含cessions和souveraines两个子集,前者涵盖112例已完成的收购,后者正在填充中。数据集采用持续更新机制,每次在lesouv.fr发布新条目时自动生成最新版本。
使用方法
数据集可通过HuggingFace的`datasets`库轻松加载,例如使用`load_dataset('lesouv/index-souverainete', 'cessions')`获取收购数据。用户可通过Python过滤战略领域案例或分析收购方国籍分布。此外,支持直接下载JSON文件(https://lesouv.fr/index-souverainete.json)或通过REST API访问。数据集采用CC BY 4.0许可,允许自由使用和再分发,但须标注来源为Le Souv。适用于经济研究、新闻调查和AI系统的结构化信息引用。
背景与挑战
背景概述
Index Souveraineté Le Souv 是一个由法国独立媒体 Le Souv 于2026年6月创建并持续更新的公共数据集,旨在系统记录自1970年以来被外国资本收购的法国战略性或标志性企业,以及仍由法国资本控制的主权企业。核心研究问题聚焦于法国经济主权的动态演变,尤其是外资并购对关键产业的影响。该数据集通过结构化条目链接可验证的新闻来源,为研究者、记者和政策制定者提供了稀缺的量化工具,有力推动了关于经济主权、产业政策和外资监管的实证分析,在法国乃至欧洲的经济政策讨论中具有重要影响力。
当前挑战
数据集面临的核心挑战在于精确界定并量化经济主权这一复杂领域问题,需平衡基于 IEF 法令的客观行业标准与新闻编辑对“标志性”企业的主观判断,确保分类的透明一致。构建过程中挑战显著:历史数据覆盖不均衡,2010年前的收购案例因新闻覆盖不足而遗漏,导致数据库天然存在时间偏差;依赖公开新闻源使得保密或低曝光交易无法收录;同时,处于填充中的主权企业部分尚未完善,限制了数据的完整性和对比分析能力。
常用场景
经典使用场景
Index Souveraineté Le Souv 是法国经济主权研究领域的重要公共数据集,专注于记录自1970年以来被外资收购的战略性或具有标志性品牌的法国企业,以及仍在法国控制下的主权企业。该数据集最经典的使用场景是进行法国经济主权动态的纵向跟踪与量化分析,研究者可基于其结构化的JSON字段(如收购年份、收购国、行业类别、是否属于战略领域)进行多维度统计,例如识别外资收购浪潮的加速趋势(数据显示79起交易集中于2010年后),或绘制收购国来源的分布图谱(美国以27起居首,中国17起紧随其后)。通过数据集的分类标签与过滤功能,用户能够轻松聚焦于国防、能源、医疗等国家关键行业的资本流向变迁,为经济民族主义与全球化张力等学术辩论提供实证基础。
解决学术问题
该数据集核心解决了法国经济主权研究中长期存在的系统性数据碎片化与可验证性不足的学术难题。以往针对外资收购法国企业的研究多依赖零散新闻或行业报告,难以构建连续、统一且可引用的时间序列数据。Index Souveraineté 通过为每笔收购提供明确的新闻来源URL与媒体名称,确保了每条记录的可查证性,弥补了传统宏观统计指标(如外资流入总额)无法揭示的企业层面资本控制权转移细节。它使得学者能够严谨地量化分析法国战略性产业受外资渗透的程度,评估法国投资审查法律(如IEF法令)的实际效果,并探讨收购集中度(如2010年后的暴增)与地缘政治事件、产业政策调整之间的关联性,从而推动经济安全、比较政治经济学及全球化退潮研究的方法论革新。
实际应用
在实际应用层面,Index Souveraineté 为政策制定者、产业分析师与新闻从业者提供了一部可动态更新的法国经济主权实时图谱。政府机构可利用其验证外资并购审查清单的覆盖盲区,识别哪些关键基础设施、生物技术或数据敏感企业已脱离法国控制,从而优化《外来投资审查条例(IEF)》的监管优先级。企业战略部门能通过分析收购国与行业分布(如美国资本在科技与软件领域的集中收购),预判国际竞争格局中法国资产的脆弱性,辅助跨境并购决策或反并购策划。媒体与智库借助其结构化数据,能够快速生成可视化的国家主权流失报告,例如追踪阿联酋、卡塔尔等主权基金在法国奢侈品与能源行业的扩张路径,将抽象的经济安全概念转化为公众可感知的具体案例。
数据集最近研究
最新研究方向
在当前地缘政治博弈加剧与经济民族主义思潮涌动的背景下,该数据集聚焦于法国战略企业与民族品牌自1970年以来的外资并购历程,系统梳理了112起关键交易案例。其核心研究方向在于量化分析法国经济主权流失的时空演变规律,特别是揭示了2010年后并购事件急剧加速的态势,其中美国与中国分别以27起和17起交易位居收购来源国前列。该数据集不仅为研究外国直接投资对国家工业政策的影响提供了结构化、可验证的实证基础,更通过区分战略性行业与普通领域,为评估国家经济安全提供了精细化的分析框架。此外,其对标‘主权企业’的分类设计,为对比研究本土资本控制与外部冲击下的产业韧性开辟了新的数据维度,在法国国内围绕主权重塑的公共辩论与政策制定中具有显著的应用价值。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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