five

YANS-official/ogiri-keitai

收藏
Hugging Face2024-09-15 更新2025-04-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/YANS-official/ogiri-keitai
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- language: - ja size_categories: - 1K<n<10K --- ## 概要 NHKで定期的に放送されていた『着信御礼!ケータイ大喜利』の放送内で紹介されていた全ての大喜利のお題と回答のデータです。 以下のページからクロールし、原本のHTMLファイルと構造化処理を行った結果を格納しました。 https://keitaioogiri.hatenablog.com/archive/category/%E5%85%A8%E4%BD%9C%E5%93%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9 一部、HTMLのparse errorを含む可能性があります。ご了承ください。 ## データセットの各カラム説明 | カラム名 | 型 | 例 | 概要 | | --- | --- | --- | --- | | odai_id | int | 302 | お題の通し番号 | | episode_id | int | 100 | 放送の話数 | | type | str | text_to_text | text_to_textしか入ってない。 | | odai | str | こわくてイヤ!美容室「ホラー」ってどんなの? | お題の内容 | | responses | list | [{}] | お題に対する回答集。| | responses.response_id | int | 1 | そのお題に対する回答の番号 | | responses.text | str | カットの事を切断と呼ぶ | そのお題に対する回答 | responses.score | float | 3.0 | 回答に対する評価。3.0, 2.5, 2, 1.0, 0 の5パターンある。0は「放送では紹介できなかったお題」。 | | responses.award | str | | 各回で出た回答からいくつか賞を決める。賞を取っていたら賞の名前が入る。最優秀賞やゲスト賞など。| | responses.user_prefecture | str | 千葉県 | 回答者の居住都道府県 | | responses.user_name | str | スィ〜やん。 | 回答者のペンネーム | | responses.user_rank | str |(ル)| 番組における回答者のランク。詳細は以下参照 | ```json { "odai_id":302, "episode_id":"100", "type":"text_to_text", "odai":"こわくてイヤ!美容室「ホラー」ってどんなの?", "responses":[ { "response_id":1, "text":"カットの事を切断と呼ぶ", "score":3.0, "award":"", "user_prefecture":"千葉県", "user_name":"スィ~やん。", "user_rank":"(ル)" }, { "response_id":7, "text":"シャンプーの時に手が多い気がする", "score":3.0, "award":"ゲスト賞", "user_prefecture":"大阪府", "user_name":"やきそぼ", "user_rank":"(二)" } ] } ``` ### rankについて ケータイ大喜利では回答者にランクがあるらしいです。どういうランクがあるかはwikipediaの「ルール」節などを確認してください。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9D%80%E4%BF%A1%E5%BE%A1%E7%A4%BC!%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A4%E5%A4%A7%E5%96%9C%E5%88%A9 ## 取得方法 以下のコードで取得しました。 特にHTMLのparseには誤りを含む可能性がありますので、適宜修正して使ってください。 https://github.com/hargon24/yans2024_hackathon_data_preprocessing ## ライセンス等 クロール元のサイトの管理者やNHKには許可をとっていませんので、享受目的の利用は避けていただくようお願いいたします。
提供机构:
YANS-official
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作