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河北雄安新区园区的数字孪生模型数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69651a96195d260339c146d1&type=1
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资源简介:
本数据集来源于河北雄安新区示范园区的数字孪生模型构建过程,是基于园区实际建筑开展模拟仿真所形成的能耗与碳排放数据。通过使用 DeST 模拟软件,对示范园区建筑进行数字化建模,建立了包含围护结构特性、典型气象参数、运行模式及设备逻辑的能耗模型,并生成全年逐时能耗与碳排放结果。该数据集用于验证园区在能源系统运行优化条件下,可实现可再生能源利用率 100% 与碳排放降低 50% 等技术指标的可行性。 数据采集方案依托 DeST 仿真平台,通过构建电力调度大楼的数字孪生模型,定义围护结构属性、典型年气象数据和典型运行工况,并输入逐时运行策略,完成全年 8760 小时动态仿真,从而获得高精度的能耗与环境数据集。 本次仿真计算于 2025 年在雄安新区电力调度大楼相关项目背景下开展,运行环境为配置充足的计算机平台,操作系统为 Windows 10,可稳定支持 DeST 软件的计算需求。 数据集总体规模为 660MB,包含完整的逐时能耗与碳排放结果,可为后续相关分析提供可靠的数据基础。
提供机构:
清华大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于河北雄安新区示范园区的数字孪生模型构建,通过DeST软件对建筑进行数字化建模,生成了全年逐时能耗与碳排放数据。它用于验证园区在能源优化条件下实现可再生能源利用率100%和碳排放降低50%的技术指标可行性,数据规模为660MB,包含20个文件。
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