MajorTOM

MajorTOM数据集是一个包含大约60TB未标记的全局数据，覆盖了地球表面的大部分地区，包括陆地、海洋和冰。该数据集的MajorTOM Core-S2L2A子集包含了23TB的数据，被用于预训练PhilEO模型。MajorTOM数据集的创建旨在为地球观测任务提供大规模的无标记数据集，以支持下游任务的高效微调，减少对大量标记数据的依赖。该数据集的应用领域包括道路密度估计、建筑密度像素级回归和土地覆盖语义分割。