ComVE：Commonsense Validation and Explanation

ComVE is a Multi-task dataset for Commonsense Reasoning. This dataset is built by researchers from Westlake University, SUTD and Queen's University.
<br />
<br />
Paper: https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/
<br />
Github: https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
<br />
Website: https://competitions.codalab.org/competitions/21080
<br />
<br />
Chinese：ComVE是一个多任务的常识推理（Commonsense Reasoning）数据集。本数据集由西湖大学、新加坡科技与设计大学和加拿大女王大学的研究者构建而成。
<br />
<br />
论文：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/
<br />
代码：https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
<br />
网址：https://competitions.codalab.org/competitions/21080
<br />

ComVE 是一款面向常识推理（Commonsense Reasoning）的多任务数据集。该数据集由西湖大学、新加坡科技设计大学（SUTD）以及加拿大女王大学的研究人员联合构建。

论文：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1393/ https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.39/
GitHub：https://github.com/wangcunxiang/SemEval2020-Task4-Commonsense-Validation-and-Explanation
官方竞赛网址：https://competitions.codalab.org/competitions/21080

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ComVE是一个多任务常识推理数据集，旨在评估系统对常识的理解和解释能力。它包含常识验证、多选式解释和生成式解释三个子任务，由多所大学的研究团队共同构建。