Lots-of-LoRAs/task587_amazonfood_polarity_correction_classification

该数据集名为task587_amazonfood_polarity_correction_classification，主要用于文本生成任务。数据集包含输入、输出和ID三个特征，分别存储为字符串类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含5096、637和637个样本。数据集的语言为英语，创建方式为众包，许可证为Apache-2.0。数据集的相关信息可以在其主页和两篇论文中找到。

This dataset is crowdsourced and used for text generation tasks. It includes three features: input, output, and ID, all of which are string data types. The dataset is divided into train, valid, and test splits, containing 5096, 637, and 637 examples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task587_amazonfood_polarity_correction_classification
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集创建者: 众包
• 标注创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • id: 字符串类型
• 数据分割:
  • 训练集: 5096个样本
  • 验证集: 637个样本
  • 测试集: 637个样本