一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法

本方法提供一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法，其中所述方法主要通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据相，通过采用HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据相融合的算法，对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行进行对比融合分析，从而实现受害松木图像智能识别。

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背景与挑战

背景概述

该数据集提供了一种基于低空无人机影像的受害松木智能识别算法，通过融合HSV变换、外形特征和高光谱数据，对无人机拍摄的高分辨率影像与样本数据进行对比分析。该算法旨在实现对受害松木的自动识别，隶属于国家重点研发计划项目'森林生态系统重要生物危害因子综合防控关键技术研究'。