five

open-llm-leaderboard-old/details_MaziyarPanahi__Calme-7B-Instruct-v0.3

收藏
Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_MaziyarPanahi__Calme-7B-Instruct-v0.3
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在评估模型MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.3 进行评估时自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 1 次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Calme-7B-Instruct-v0.3", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

这些是最新的结果,来自 2024-04-16T16:28:15.804368 的运行: python { "all": { "acc": 0.6504178152932913, "acc_stderr": 0.032049743133790616, "acc_norm": 0.6494627269572025, "acc_norm_stderr": 0.03272383601362536, "mc1": 0.6340269277845777, "mc1_stderr": 0.016862941684088386, "mc2": 0.7811439030522827, "mc2_stderr": 0.013654787090223806 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7133105802047781, "acc_stderr": 0.013214986329274777, "acc_norm": 0.7278156996587031, "acc_norm_stderr": 0.013006600406423702 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7170882294363673, "acc_stderr": 0.004494934025462337, "acc_norm": 0.8913563035251942, "acc_norm_stderr": 0.0031055566317393897 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.3, "acc_stderr": 0.046056618647183814, "acc_norm": 0.3, "acc_norm_stderr": 0.046056618647183814 }, # 其他任务的结果... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_04_16T16_28_15.804368, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-16T16-28-15.804368.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_04_16T16_28_15.804368, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-16T16-28-15.804368.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_04_16T16_28_15.804368, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-16T16-28-15.804368.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_04_16T16_28_15.804368, latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-16T16-28-15.804368.parquet, **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-04-16T16-28-15.804368.parquet, ...
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作