Whliuyu/MedQAExplain

MedQAExplain数据集是一个用于评估解释模型在医疗问答领域性能的基准数据集。该数据集专注于开放式医疗问答场景，并采用了一种可扩展且高效的数据集构建流程，该流程利用了大型语言模型（LLMs）。目前提供的是数据集的预览版本，完整数据集将在相关论文被接受后发布。

原始信息汇总

MedQAExplain 数据集

概述

MedQAExplain 数据集是一个用于评估医学问答领域解释模型性能的基准数据集。该数据集专注于开放式医学问答场景，并采用可扩展且高效的构建流程，利用大型语言模型（LLMs）。

语言

• 中文

任务类别

• 问答

标签

• 医学问答
• 解释

数据集大小

• 10K<n<100K

数据集预览

当前数据集为预览版本，仅提供部分数据。完整数据集将在论文被接受后发布，同时发布整个构建流程代码。

评估脚本

evaluate_scores.py 文件包含用于评估解释模型在 MedQAExplain 数据集上性能的代码。