CMU DoG (CMU Document Grounded Conversations Dataset)

这是一个用于文本对话的基于文档的数据集。 “文档基础对话”是关于特定文档内容的对话。 在这个数据集中，指定的文档是关于流行电影的维基百科文章。 该数据集包含 4112 个对话，每个对话平均轮流 21.43 次。

This is a document-based dataset for text-based conversations. "Document-grounded conversations" refer to dialogues focused on the content of a specific document. In this dataset, the designated documents are Wikipedia articles about popular films. The dataset contains 4112 conversations, with an average of 21.43 turns per conversation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU DoG是一个用于文档基础对话的数据集，基于流行电影的维基百科文章，包含4112个对话，每个对话平均轮流21.43次。该数据集由卡内基梅隆大学于2018年发布。