syedashfaq/Beluga
收藏Hugging Face2023-04-02 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集包含白鲸（Delphinapterus leucas）的预裁剪图像和个体识别信息。这些数据是在2016年至2019年间在阿拉斯加库克湾通过船载相机和无人机相机收集的。数据集包括5,902张照片和1,617次独特遭遇的元数据。图像被标注了全图边界框和视角标签（顶部、左侧、右侧），并由训练有素的专家手动识别了788只白鲸个体。数据集以Microsoft COCO .json格式发布，并用于一个名为“Where’s Whale-do?”的识别竞赛。
该数据集包含白鲸（Delphinapterus leucas）的预裁剪图像和个体识别信息。这些数据是在2016年至2019年间在阿拉斯加库克湾通过船载相机和无人机相机收集的。数据集包括5,902张照片和1,617次独特遭遇的元数据。图像被标注了全图边界框和视角标签（顶部、左侧、右侧），并由训练有素的专家手动识别了788只白鲸个体。数据集以Microsoft COCO .json格式发布，并用于一个名为“Where’s Whale-do?”的识别竞赛。
提供机构：
syedashfaq
原始信息汇总
数据集概述
数据内容
- 包含5,902张预裁剪的白鲸（Delphinapterus leucas）图像。
- 1,617次独特的遭遇记录，每次遭遇时间不超过1小时。
- 图像来自船载相机和无人机俯瞰相机。
- 788只白鲸通过专家手工识别，主要依据疤痕模式和其他视觉标记。
数据格式
- 训练数据集采用Microsoft COCO .json格式。
- 所有图像的最大尺寸调整为1,200像素。
- 元数据包括轴对齐边界框、视角、物种ID、源图像ID、个体字符串ID名及其他杂项值。
- 图像的时间顺序可从元数据中确定。
数据用途
- 数据集与DrivenData主办的“Where’s Whale-do?” ID竞赛同步发布，与竞赛中使用的公共训练集相同。
- 鼓励研究人员尝试处理个体观测次数不平衡和分布混乱的新方法。
