alvarobartt/dpo-mix-7k-simplified

该数据集是`argilla/dpo-mix-7k`的简化版本，通过将`prompt`列与`chosen`和`rejected`列分离，简化了在微调前应用聊天模板的预处理步骤。数据集结合了Argilla在DPO数据集上的最新努力，混合了三个数据集：`argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized`、`argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs`和`argilla/ultrafeedback-binarized-preferences-cleaned`。样本从原始数据集中随机选择，每个数据集的比例为0.33。

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

• 特征（features）:
  • dataset: 数据集名称，数据类型为字符串（string）。
  • prompt: 提示信息，包含以下子字段：
    • content: 内容，数据类型为字符串（string）。
    • role: 角色，数据类型为字符串（string）。
  • chosen: 选定内容，包含以下子字段：
    • content: 内容，数据类型为字符串（string）。
    • role: 角色，数据类型为字符串（string）。
  • rejected: 拒绝内容，包含以下子字段：
    • content: 内容，数据类型为字符串（string）。
    • role: 角色，数据类型为字符串（string）。

数据集划分（splits）

• train: 训练集，包含30,403,251字节，6,750个样本。
• test: 测试集，包含3,353,416字节，750个样本。

数据集大小

• 下载大小: 18,669,181字节。
• 数据集大小: 33,756,667字节。

配置（configs）

• default: 默认配置，包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。