ИССЛЕДОВАНИЕ ФИШИНГОВЫХ АТАК, СГЕНЕРИРОВАННЫХ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ, И МЕТОДОВ ИХ ОБНАРУЖЕНИЯ
收藏资源简介：
В статье рассматривается влияние генеративного искусственного интеллекта на развитие фишинговых атак. Показано, что крупные языковые модели повышают качество и масштабируемость phishing-кампаний, снижая порог входа для злоумышленников. Проведен анализ современных исследований и официальных threat-intelligence-отчетов за 2021–2026 гг., посвященных AI-generated phishing и методам его обнаружения. На основе обзора предложена мультимодальная архитектура обнаружения, объединяющая NLP-анализ текстов, проверку идентичности отправителя, URL/HTML-анализ и элементы threat-intelligence. Особое внимание уделено безопасной методологии формирования датасета с использованием синтетических примеров и фиктивных доменов. Экспериментальная часть представлена в виде воспроизводимого лабораторного протокола и сравнительного анализа опубликованных результатов. Полученные выводы показывают перспективность гибридных подходов для обнаружения AI-generated phishing.
