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eval_collect_mvactd16

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Hugging Face2026-05-20 更新2026-05-20 收录
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https://huggingface.co/datasets/stevenworkspace/eval_collect_mvactd16
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官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot工具创建,是一个专注于机器人领域的数据集,专为移动AI机器人(mobileai_robot)设计。数据集包含1个完整的episode、1079帧数据和1个任务,数据以parquet文件格式存储,视频文件为mp4格式,帧率为30fps。特征包括:动作(action,16维浮点数,表示左右机械臂的关节位置和速度)、状态观测(observation.state,16维浮点数,与action结构相同)、三个摄像头图像观测(分别为cam_high、cam_left_wrist和cam_right_wrist,均为480x640分辨率、3通道的视频数据),以及时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。数据集适用于机器人控制或行为学习任务,可用于训练和评估机器人模型。
提供机构:
stevenworkspace
创建时间:
2026-05-20
原始信息汇总

数据集概述

eval_collect_mvactd16 是一个面向机器人领域的数据集,基于 LeRobot 框架创建。该数据集使用 Apache-2.0 许可证发布。

数据集基本信息

  • 代码版本(codebase_version): v3.0
  • 机器人类型: mobileai_robot
  • 数据集总集数(total_episodes): 1
  • 数据集总帧数(total_frames): 1079
  • 任务总数: 1
  • 帧率(fps): 30
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB

数据集结构

数据划分

  • 训练集(train): 包含索引 0 到 1 的所有数据(共1集)

数据存储路径

  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征(Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 (16,) 包含左右机械臂各7个关节位置(左/右 joint_0 至 joint_5 及 left_carriage_joint)和两个速度量(x 方向速度、theta 方向速度)
observation.state float32 (16,) 与 action 特征维度、名称完全一致,代表观测到的状态
observation.images.cam_high video (480, 640, 3) 高视角摄像头视频,分辨率 480x640,AV1 编码,30fps,yuv420p 像素格式
observation.images.cam_left_wrist video (480, 640, 3) 左腕部摄像头视频,分辨率 480x640,AV1 编码,30fps,yuv420p 像素格式
observation.images.cam_right_wrist video (480, 640, 3) 右腕部摄像头视频,分辨率 480x640,AV1 编码,30fps,yuv420p 像素格式
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 集索引
index int64 (1,) 索引
task_index int64 (1,) 任务索引

注意事项

  • 主页和论文信息: 目前页面显示为 [More Information Needed],暂无详细链接。
  • 引用格式(BibTeX): 同样标记为 [More Information Needed],暂未提供。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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