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Walker2d Dataset

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/AmornyosH/GPDP_IEEE_SSP_2025
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资源简介:
该数据集包含了由训练后的软演员-评论家(Soft Actor-Critic,简称SAC)智能体生成的样本,其中专家行为和高性能行为的样本数量相等。此外,该数据集的配置受到了D4RL基准中为离线强化学习构建数据集方式的启发。该数据集规模大约为100万个样本,任务领域为强化学习。
提供机构:
Generated via Soft Actor-Critic
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集由训练后的SAC智能体生成,包含约100万个样本,专家行为和高性能行为的样本数量相等,专为强化学习任务设计,其配置灵感来源于D4RL基准。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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