five

United Nations - Sustainable Development Goals|可持续发展数据集|全球发展数据集

收藏
unstats.un.org2024-10-25 收录
可持续发展
全球发展
下载链接:
https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了联合国可持续发展目标(SDGs)的相关数据,涵盖了17个可持续发展目标及其169个具体目标的进展情况。数据包括各国在不同领域的指标数据,如贫困、教育、健康、环境等,旨在帮助全球各国追踪和实现可持续发展目标。
提供机构:
unstats.un.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
联合国可持续发展目标(United Nations - Sustainable Development Goals, SDGs)数据集的构建基于全球范围内多源数据的整合与标准化处理。该数据集汇集了来自联合国各机构、国际组织、非政府组织以及各国政府的数据,涵盖了17个可持续发展目标及其169个子目标。数据收集过程严格遵循国际统计标准,确保数据的准确性和一致性。通过多层次的数据清洗和验证,确保了数据集的高质量与可靠性。
特点
该数据集的特点在于其全面性和多维度性。它不仅包含了各国在可持续发展目标上的进展数据,还提供了详细的指标分解和时间序列数据,便于进行纵向和横向的比较分析。此外,数据集还支持多种数据格式和可视化工具,使得用户能够灵活地进行数据探索和分析。其开放性和透明性也使得该数据集成为全球范围内政策制定、学术研究和公众教育的重要资源。
使用方法
使用联合国可持续发展目标数据集时,用户首先需明确研究或分析的具体目标,选择相应的指标和数据子集。数据集提供了丰富的API接口和数据下载选项,用户可以根据需求选择合适的数据获取方式。在数据分析过程中,建议结合多种统计和可视化工具,如R、Python、Tableau等,以全面挖掘数据背后的信息。此外,数据集还提供了详细的使用指南和案例分析,帮助用户更好地理解和应用数据。
背景与挑战
背景概述
联合国可持续发展目标(United Nations - Sustainable Development Goals, SDGs)数据集是在2015年由联合国大会通过的《2030年可持续发展议程》中提出的,旨在指导全球各国在2030年前实现17个可持续发展目标。这一数据集汇集了全球各国的经济、社会和环境数据,为政策制定者、研究人员和国际组织提供了关键的决策支持。通过这一数据集,联合国及其合作伙伴能够监测和评估各国在实现可持续发展目标方面的进展,从而推动全球范围内的可持续发展。
当前挑战
构建联合国可持续发展目标数据集面临多重挑战。首先,数据来源多样,包括各国政府、国际组织和非政府机构,数据质量和一致性难以保证。其次,数据更新频率不一,部分数据可能滞后,影响实时监测和评估。此外,数据集涉及多个领域,如经济、社会和环境,跨领域的数据整合和分析复杂度高。最后,数据隐私和安全问题也是一大挑战,尤其是在涉及个人和敏感信息时,需确保数据使用的合规性和安全性。
发展历史
创建时间与更新
联合国可持续发展目标(United Nations - Sustainable Development Goals, SDGs)数据集的创建始于2015年,当时联合国大会通过了2030年可持续发展议程,确立了17个可持续发展目标。自此,该数据集持续更新,以反映全球各国在实现这些目标方面的进展。
重要里程碑
2015年,联合国大会通过了《2030年可持续发展议程》,标志着SDGs数据集的正式启动。这一议程不仅设定了17个全球性目标,还为每个目标设定了具体指标,为全球可持续发展提供了明确的框架。随后,2016年发布了首个全球SDGs进展报告,为各国提供了基准数据和评估工具。2019年,联合国发布了《全球可持续发展报告2019》,进一步分析了全球在实现SDGs方面的挑战与机遇,为政策制定者提供了重要参考。
当前发展情况
当前,联合国可持续发展目标数据集已成为全球政策制定和学术研究的重要资源。该数据集不仅涵盖了17个目标的详细指标,还通过定期发布的全球进展报告,为各国提供了实现目标的路线图。此外,联合国与各国政府、非政府组织和学术机构合作,不断完善数据收集和分析方法,确保数据的准确性和时效性。通过这些努力,SDGs数据集不仅推动了全球可持续发展,还为国际合作和政策协调提供了坚实的基础。
发展历程
  • 联合国大会通过《2030年可持续发展议程》,正式提出17项可持续发展目标(SDGs),标志着该数据集的初始形成。
    2015年
  • 联合国发布首个可持续发展目标报告,详细阐述了各项目标的具体内容和实施路径,为数据集的应用奠定了基础。
    2016年
  • 联合国启动全球可持续发展目标指标框架,明确了用于监测和评估SDGs进展的231项指标,进一步丰富了数据集的内容。
    2017年
  • 联合国发布《可持续发展目标进展报告》,首次全面评估全球在实现SDGs方面的进展,标志着数据集的初步应用。
    2018年
  • 联合国与各国政府、非政府组织和私营部门合作,推动SDGs数据集的广泛应用,特别是在政策制定和项目评估中的应用。
    2019年
  • 联合国发布《2020年可持续发展目标报告》,重点关注COVID-19疫情对SDGs实现的影响,展示了数据集在应对全球挑战中的重要性。
    2020年
  • 联合国启动“行动十年”计划,旨在加速实现SDGs,数据集在这一过程中继续发挥关键作用,支持全球可持续发展目标的监测与评估。
    2021年
常用场景
经典使用场景
在可持续发展目标(SDGs)的研究领域,联合国可持续发展目标数据集被广泛用于评估和监测全球各国在实现17个可持续发展目标方面的进展。该数据集包含了多个维度的指标,如经济、社会和环境等,为政策制定者和研究人员提供了详尽的数据支持。通过分析这些数据,研究者能够识别出各国在不同目标上的优势和不足,从而提出针对性的政策建议。
衍生相关工作
基于联合国可持续发展目标数据集,许多经典的研究工作得以展开。例如,学者们利用该数据集进行了全球贫困地图的绘制,揭示了贫困的分布和变化趋势。此外,还有研究探讨了教育资源分配的不平等性,提出了改进教育政策的建议。在环境领域,该数据集也被用于分析气候变化对不同国家和地区的影响,为全球气候政策的制定提供了科学依据。这些研究不仅丰富了学术界的知识库,也为实际政策的制定提供了重要的参考。
数据集最近研究
最新研究方向
在可持续发展目标(SDGs)的框架下,联合国数据集的研究正聚焦于跨领域整合与多维度评估。研究者们致力于开发综合指标体系,以量化和监测全球在消除贫困、保护环境、促进经济增长等方面的进展。此外,数据集的应用也扩展至政策模拟与预测分析,旨在为决策者提供科学依据,优化资源配置,推动全球可持续发展议程的实现。这些研究不仅提升了数据集的实用性和影响力,也为国际社会应对复杂挑战提供了有力支持。
相关研究论文
  • 1
    The Sustainable Development Goals Report 2021United Nations · 2021年
  • 2
    Tracking SDG 7: The Energy Progress Report 2021International Energy Agency · 2021年
  • 3
    The Global Education Monitoring Report 2021UNESCO · 2021年
  • 4
    The Global Biodiversity Outlook 5Convention on Biological Diversity · 2020年
  • 5
    The Global Status Report on Road Safety 2021World Health Organization · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

AgiBot World

为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

github 收录

Beijing Traffic

The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.

Papers with Code 收录

Plant-Diseases

Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease

kaggle 收录