Enquête Démographique et de Santé 2008-2009 - Madagascar

Abstract
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L'Enquête Démographique et de Santé de Madagascar (EDSMD-IV) 2008-2009 est la quatrième d'une série d'enquêtes réalisées tous les cinq ans à Madagascar (ENDS-1992, EDS-1997, EDSMD-2003-2004 et EDSMD-2008-2009). Elle a été exécutée par l'Institut National de la Statistique (INSTAT), en collaboration avec la Vice Primature chargée de la Santé Publique.

L'EDSMD-IV est une enquête rétrospective au cours de laquelle 17 857 ménages, 17 375 femmes de 15-49 ans et 8 586 hommes de 15-59 ans ont été enquêtés. La collecte des données s'est déroulée de novembre 2008 à août 2009.

Les informations recueillies au cours de l'enquête sont représentatives au niveau national, au niveau des milieux de résidence (urbain, et rural) ainsi qu'au niveau de la capitale et des vingt-deux régions du pays. Les résultats ont été analysés selon certaines caractéristiques sociodémographiques telles que l'âge, le sexe, le milieu de résidence le niveau d'instruction, le niveau de bien-être économique et l'état matrimonial, etc. Ces informations permettent ainsi la mise à jour des indicateurs de base sur la situation démographique et sanitaire du pays estimés lors des précédentes enquêtes de 1992, 1997 et de 2003-2004.

La quatrième Enquête Démographique et de Santé de Madagascar (EDSMD-IV), a pour objectif d'estimer de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques et sanitaires au niveau de l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans. En particulier, l'EDSMD-IV vise à identifier et/ou à estimer :

Pour l'ensemble de la population :
- les niveaux de scolarisation ;
- certains indicateurs de bien-être des ménages.

Pour les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans :
- divers indicateurs démographiques, en particulier les taux de fécondité, de mortalité des enfants et de mortalité maternelle ;
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que la nuptialité, les comportements sexuels et l'utilisation de la contraception ;
- les catégories de femmes susceptibles d'avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d'utiliser la contraception ;
- les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, selon diverses caractéristiques sociodémographiques ;
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la mortalité ;
- différentes composantes de la santé de la reproduction et de la santé des enfants : visites prénatales et postnatales, conditions d'accouchement, allaitement, vaccinations, prévalence et traitement de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
- l'état nutritionnel des femmes et des enfants au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ;
- le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des femmes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ;
- la prévalence de l'anémie chez les femmes, les enfants et
- la prévalence de la syphilis chez les femmes.

Pour les hommes de 15-59 ans :
- les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que la nuptialité et les comportements sexuels;
- le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des hommes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ; et
- la prévalence de l'anémie et de la syphilis.

L'ensemble des données collectées constitue une base de données qui facilitera la mise en place et le suivi de politiques et de programmes dans le domaine de la population et de la santé et, plus globalement, de politiques visant à l'amélioration des conditions de vie de la population de Madagascar. Par ailleurs, les données ayant été collectées selon une méthodologie similaire à celle utilisée dans de nombreux autres pays ayant participé au programme DHS, elles font partie, de ce fait, d'une base de données utilisables et comparables au niveau international.

Geographic coverage
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National

Note: La définition du milieu de résidence utilisé au cours de l'EDSMD-IV est différente de celle utilisée pendant les deux précédentes EDS. En effet, au cours des EDS de 1997 et de 2003-2004, le milieu urbain suivait la définition du RGPH de 1993 et était constitué par « l'ensemble des chefs lieux des Fivondronampokontany (préfectures ou sous-préfectures) à part huit, dont Antananarivo-Avaradrano, Antananarivo-Atsimondrano et tous les Fivondronampokontany II. Le reste constituait le « milieu rural ». Au cours de l'EDSMD-IV, le milieu urbain qui suit la nouvelle définition du ministère de la Décentralisation et de l'Aménagement du Territoire (MDAT) est constitué de 45 communes (y compris la Capitale), le reste du pays formant le milieu rural.

Analysis unit
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- Household
- Women age 15-49
- Men age 15-59
- Children under five

Universe
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L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15 à 49 ans (résidentes habituelles ou visiteuses) qui se trouvaient dans les ménages la nuit précédent l'enquête quelque soit le statut et les maris du ménage agés de 15 à 59 ans.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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La quatrième Enquête Démographique et de Santé à Madagascar (EDSMD-IV) fait suite à celles réalisées en 1992, 1997 et 2003-04. Elle a visé un échantillon national d'environ 19200 ménages, avec un nombre attendu de 17000 femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées avec succès. Comme les trois premières enquêtes, elle a pour principal objectif de recueillir des informations sur la santé des femmes et de leur jeunes enfants, sur la fécondité, la connaissance et l'utilisation des méthodes contraceptives, la mortalité maternelle et infanto-juvénile ainsi que sur la connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le sida. Les résultats de l'enquête sont présentés pour Madagascar, pour la capitale Antananarivo, pour les autres villes urbaines, pour le milieu urbain dans son ensemble et le milieu rural, et pour chacune des 22 régions administratives.

Une enquête auprès des hommes a été également menée. Parmi les ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes, un ménage sur deux a été sélectionné pour l'enquête auprès des hommes. Tous les hommes âgés de 15 à 59 ans dans les ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des hommes ont été interviewés pour recueillir des informations sur leur connaissance des méthodes contraceptives, sur leur connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le sida. En outre, dans ce sous-échantillon, toutes les femmes éligibles ont été interviewées avec un questionnaire long ; dans le reste des ménages, toutes les femmes éligibles ont été interviewées avec un questionnaire court, c'est-à-dire, sans les questions sur la connaissance du sida et les autres questions sur la santé.

BASE DE SONDAGE

Le dernier recensement général de la population et de l'habitat à Madagascar date de 1993. Cette base avait été utilisée comme base de sondage pour l'EDS-1997 et l'EDSMD-III 2003-2004, mais elle a été jugée trop ancienne pour servir de base de sondage pour l'EDSMD-IV. Même si, en 2009, un nouveau Recensement était en cours de préparation à l'Institut National de la Statistique (INSTAT), il ne pouvait servir de base pour l'EDSMD-IV car les travaux n'étaient pas suffisamment avancés pour l'EDSMD-IV 2008-2009. Après réflexion, il a été décidé d'utiliser les résultats de la cartographie préparée pour le nouveau recensement comme base de sondage pour l'EDSMD-IV. L'INSTAT dispose d'un fichier électronique consistant en 21 835 Zones de Dénombrement (ZD) créées pour le recensement 2009. Ce fichier contient des informations comme les identifiants et les mesures de la taille pour chaque ZD. Il y a deux mesures de la taille : le nombre provisoire de toits et le nombre provisoire d'habitants. Comme le nombre de toits contient des structures de multiples ménages, il a été décidé d'utiliser le nombre provisoire d'habitants comme mesure de la taille pour l'EDSMD-IV. L'échantillon au premier degré a été sélectionné avec une probabilité proportionnelle à cette taille.

Avec le nouveau découpage, le nombre de régions administratives a été porté à 22 ; chaque région est divisée en district, chaque district en commune et chaque commune en fokontany et chaque fokontany est divisé en secteur/localité. Les anciennes unités « province » ont disparu. Mais il est possible de regrouper les régions pour retrouver la province, les régions étant des découpages à l'intérieur de chaque province. Ceci peut permettre la comparaison des résultats de l'enquête avec ceux des enquêtes précédentes au niveau des provinces. Mais la définition de l'urbain et du rural ayant été changée au cours de l'opération effectuée par le Ministère de la Décentralisation et de l'Aménagement du Territoire, il n'est donc plus possible de comparer les milieux de résidence de l'enquête actuelle avec ceux des enquêtes précédentes. La définition du milieu urbain adoptée par le Ministère de la Décentralisation et de l'Aménagement du Territoire a eu pour conséquence une réduction considérable du milieu urbain. Pour des raisons de comparabilité avec les enquêtes précédentes, la capitale Antananarivo a été considérée comme une région, chacun de ses six arrondissements ayant été considéré comme une commune. En tenant compte de cet effet, le nombre de régions de l'EDSMD-IV est de 23 régions et chacune représente un domaine d'étude ; il y a au total 119 districts et 1 554 communes. Le tableau A.1 ci-dessous présente la répartition de la population et des ZD par région et par milieu de résidence. À Madagascar, selon la définition du Ministère de la Décentralisation et de l'Aménagement du Territoire, 15,2 % de la population habitent dans le milieu urbain.

ÉCHANTILLONNAGE

L'échantillon de l'EDSMD-IV est un échantillon aréolaire, stratifié et tiré à 2 degrés. L'unitéprimaire de sondage est la ZD telle que définie par la cartographie du recensement de 2009. À Madagascar, il y 23 régions administratives si l'on considère la capitale Antananarivo comme une région. Chaque région est divisée en milieu de résidence pour former les strates d'échantillonnage. Au total, 43 strates d'échantillonnage (les régions d'Analamanga et d'Androy ne sont composées que de milieu rural et la région d'Antananarivo n'est composée que de milieu urbain) ont été identifiées et l'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate d'échantillonnage. Au premier degré, un échantillon stratifié de 600 ZD a été tiré avec une probabilité proportionnelle à la taille. La taille d'une ZD est le nombre d'habitants provisoire estimé par la cartographie du recensement. Avant le tirage des ZD, le fichier de base a été classé selon le type de résidence, le district, la commune et le numéro de ZD à l'intérieur de chaque strate d'échantillonnage. Avec un tirage à probabilité proportionnelle à la taille, ceci conduit à une stratification implicite au niveau du district et de la commune, et avec une allocation proportionnelle de l'échantillon par type de résidence.

Un dénombrement des ménages dans chaque ZD sélectionnée a été effectué avant la collecte principale. Ceci a permis d'obtenir une liste de ménages qui a servi à sélectionner des ménages au deuxième degré. Avant le dénombrement des ménages, les grandes ZD ont été divisées en segments dont un seul a été retenu dans l'échantillon. Cette dernière étape n'est pas considérée comme un degré de tirage car la segmentation a pour seul but de limiter le travail de dénombrement à l'intérieur de la ZD. Après le dénombrement et la mise à jour de la carte, la sélection des ménages a été effectuée au bureau central. Un fichier Excel a été préparé pour faciliter le tirage de ménages. Les enquêteurs ne doivent enquêter que les ménages sélectionnés. Les remplacements de ménages ne sont pas autorisés, cela pour éviter des biais, même dans le cas de ménages qui refusent de répondre.

Étant donné que le nombre de domaines d'études est grand et que le budget de l'enquête est limité, une allocation identique de l'échantillon a été adoptée, sauf pour la capitale Antananarivo, pour que la précision de l'enquête soit comparable entre les régions. Compte tenu de la complexité des caractéristiques économiques et sociales des ménages de la capitale par rapport aux autres régions, Antananarivo a reçu une taille d'échantillon deux fois plus grande que les autres. Parmi les 600 ZD sélectionnées, 149 sont situées dans le milieu urbain et 451 dans le milieu rural. L'échantillon recouvre 118 districts (il y en a au total 119) et 487 communes (il y en a au total 1554). En décidant d'enquêter 32 ménages par grappe, le nombre total de ménages enquêtés est de 19200 dont 4768 situés en milieu urbain et 14432 en milieu rural.

Le nombre moyen de femmes de 15-49 ans par ménage et le taux de réponse des femmes sont respectivement de 1,04 et 95 % pour le milieu urbain, et 0,91 et 96,3 % pour le milieu rural ; le nombre moyen d'hommes de 15-59 ans par ménage et le taux de réponse des hommes sont respectivement de 0,97 et 87,8 % pour le milieu urbain, et 0,95 et 89,4 % pour le milieu rural ; le taux de réponse de ménages s'élève à 98,1 % pour le milieu urbain et à 98,5 % pour le milieu rural.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Afin d'atteindre les objectifs fixés, quatre types de questionnaires ont été utilisés :

a) Questionnaire ménage. Il a permis de collecter des informations sur le ménage, tel que le nombre de personnes y résidant, le sexe, l'âge, le niveau d'instruction, l'état de survie des parents, etc. Par ailleurs, il a permis de collecter des informations sur les caractéristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), sur les biens possédés par les ménages et sur le sel utilisé par les ménages : ces informations sont recueillies afin d'évaluer les conditions environnementales et socio-économiques dans lesquelles vivent les personnes enquêtées. En outre, le questionnaire ménage a permis d'établir l'éligibilité des personnes qui seront interviewées individuellement et par conséquent de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.

b) Questionnaire femme. Il comprend les onze sections suivantes :
- Caractéristiques sociodémographiques des enquêtées ;
- Reproduction ;
- Planification familiale ;
- Grossesse, soins postnatals et allaitement ;
- Vaccination, santé et nutrition ;
- Union et activité sexuelle ;
- Préférences en matière de fécondité ;
- Caractéristiques du conjoint et travail de la femme ;
- VIH/Sida et autres maladies sexuellement transmissibles ;
- Autres problèmes de santé ; et
- Mortalité maternelle.

c) Questionnaire homme. Il s'agit également d'un questionnaire individuel comprenant les sept sections suivantes :
- Caractéristiques sociodémographiques de l'enquêté ;
- Reproduction ;
- Contraception ;
- Union et activité sexuelle ;
- Préférences en matière de fécondité ;
- VIH/Sida et maladies sexuellement transmissibles ; et
- Autres problèmes de santé.

En plus de ces trois questionnaires utilisés pour les interviews, l'EDSMD-IV comprenait également un questionnaire biomarqueurs administré dans la moitié des ménages. Ce questionnaire a permis d'enregistrer :
Les mesures anthropométriques (taille et poids) des femmes, des hommes et des enfants de moins de cinq ans pour évaluer leur état nutritionnel ;
- le résultat du test d'hémoglobine pour estimer la prévalence de l'anémie ;
- le résultat du test rapide de syphilis ; en outre, en cas de test positif, le questionnaire fournit les instructions pour un prélèvement de sang veineux et l'administration d'un traitement.

Ces outils ont été développés à partir des questionnaires de base du programme MEASURE DHS, préalablement adaptés au contexte de Madagascar et en tenant compte des objectifs de l'enquête.

Cleaning operations
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La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté un mois après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant CSPro, logiciel développé par le programme DHS. Des agents de bureau ont été chargés de la vérification des questionnaires avant de les transmettre à la saisie. La saisie a été réalisée par dix neuf opérateurs, de janvier 2008 à fin août 2009 sous la supervision de contrôleurs informatiques et d'un coordinateur. Tous les questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour éliminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque enquêtrice/enquêteur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations ont été immédiatement répercutées aux équipes de terrain lors des missions de supervision, afin d'améliorer la qualité des données.

A la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par l'équipe informatique et l'équipe technique de l'enquête, avec l'assistance de l'informaticien d'ICF Macro.

Response rate
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Chaque femme, âgée de 15 à 49 ans, identifiée dans les ménages enquêtés a été également enquêtée au moyen du questionnaire Femme. Dans un sous-échantillon de 50 % des ménages sélectionnés, tous les hommes âgés de 15 à 59 ont aussi été interrogés. Par ailleurs, c'est également dans ce sous-échantillon de ménages, qu'ont été prises les mesures anthropométriques et qu'un prélèvement de sang a été effectué pour les tests d'hémoglobine et de syphilis.

Sur les 600 grappes sélectionnées, 596 ont pu être enquêtées au cours de l'EDSMD-IV. Le nombre de ménages sélectionnés dans une grappe était de 32, quel que soit le milieu de résidence. Au total 18985 ménages ont été sélectionnés dont 18083 ont été identifiés au moment de l'enquête et parmi lesquels 17857 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %.

Dans ces 17857 ménages enquêtés, 18177 femmes âgées de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l'enquête individuelle et pour 17375 d'entre elles, l'enquête a pu être menée à bien. Le taux de réponse s'établit donc à 96 % pour les interviews auprès des femmes. L'enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : au total 9239 hommes de 15-59 ans ont été identifiés dans les ménages de l'échantillon. Parmi ces 9239 hommes, 8586 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 93 %, légèrement inférieur à celui des femmes.

Sampling error estimates
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Les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L'échantillon sélectionné pour l'EDSMD-IV 2008-2009 n'est qu'un parmi un grand nombre d'échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l'échantillon actuellement choisi. L'erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut néanmoins être estimée à partir des données collectées.

L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L'erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d'un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l'EDSMD-IV 2008-2009 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en macro SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
La méthode de Jackknife dérive les estimations des taux complexes à partir de chacun des sous-échantillons de l'échantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-échantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des estimations pseudo-indépendantes ont étés créées. Dans l'EDSMD-IV 2008-2009, il y a 594 grappes non-vides. Par conséquent, 594 estimations ont étés créées.

Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.

Les erreurs de sondage pour l'EDSMD-IV 2008-2009 ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont présentés en annexe du Rapport Final pour le pays dans son ensemble, pour la capitale, pour les autres villes urbaines, pour le milieu urbain dans son ensemble, pour le milieu rural, et pour chacune des 22 régions administratives. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) et la population de base sont présentés dans le tableau B.1 du Rapport Final. Les tableaux B.2 à B.28 présentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95 % (M±2ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1). Dans le cas de l'indice synthétique de fécondité, le nombre de cas non-pondérés n'est pas pertinent, car la valeur non-pondérée de femmes-années d'exposition au risque de grossesse n'est pas connue.

L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Enfants nés vivants, l'EDSMD-IV 2008-2009 a fourni un nombre moyen d'enfants nés vivants de 2,855 pour l'ensemble des femmes, auquel correspond une erreur-type de 0,035 enfants. Dans 95 % des échantillons de taille et caractéristique identiques, la valeur réelle du nombre moyen d'enfants nés vivants des femmes âgées de 15 à 49 ans se trouve entre 2,855- 2×0,035 et 2,855 + 2×0,035, soit 2,785 et 2,925.

Pour l'échantillon national des femmes, la moyenne de la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) calculée pour l'ensemble des estimations est de 1,695 ce qui veut dire que, par rapport à un échantillon aléatoire simple, l'erreur de sondage est multipliée en moyenne par un facteur de 1,695 parce qu'on utilise un plan de sondage complexe (par grappes et à plusieurs degrés) et moins efficace.

Data appraisal
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Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en œuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêté, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en œuvre de l'EDSMD-IV 2008-2009, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.

摘要
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马达加斯加人口与健康调查（EDSMD-IV）2008-2009年是每五年在马达加斯加进行的一次系列调查中的第四次（ENDS-1992，EDS-1997，EDSMD-2003-2004和EDSMD-2008-2009）。该调查由国家统计局（INSTAT）执行，并与公共卫生副总理合作。

EDSMD-IV是一次回顾性调查，调查了17,857户家庭，17,375名15-49岁的女性和8,586名15-59岁的男性。数据收集于2008年11月至2009年8月。

调查收集的信息在全国层面、居住环境层面（城市和农村）以及首都和全国22个地区层面都具有代表性。结果根据某些社会人口特征进行了分析，例如年龄、性别、居住环境、教育水平、经济福祉水平和婚姻状况等。这些信息有助于更新基于先前调查（1992年、1997年和2003-2004年）估计的国家人口和卫生基本情况指标。

马达加斯加第四次人口与健康调查（EDSMD-IV）的目标是估计许多社会经济、人口和卫生指标，这些指标适用于全体人口和以下子群体：15-49岁的女性、5岁以下儿童和15-59岁的男性。特别是，EDSMD-IV旨在识别和/或估计以下内容：

对于全体人口：
- 学历水平；
- 家庭福祉的一些指标。

对于15-49岁的女性和5岁以下儿童：
- 不同的社会经济指标，特别是生育率、儿童死亡率和母亲死亡率；
- 决定生育率水平和趋势的直接和间接因素，如婚姻状况、性行为和避孕措施的使用；
- 可能生育更多或更少孩子以及可能使用避孕措施的女性的类别；
- 根据不同的社会人口特征，按避孕方法了解和实际使用避孕措施的比率；
- 决定死亡率和死亡率趋势的直接和间接因素；
- 生育健康和儿童健康的各个方面：产前和产后访问、分娩条件、哺乳、疫苗接种、5岁以下儿童中腹泻和其他疾病的普遍性和治疗；
- 通过人体测量学（体重和身高）测量女性和儿童的的营养状况；
- 女性对性传播感染（STI）和艾滋病/艾滋病的知识、观点和态度；
- 女性的贫血、儿童和
- 女性的梅毒的普遍性。

对于15-59岁的男性：
- 决定生育率水平和趋势的直接和间接因素，如婚姻状况和性行为；
- 男性对性传播感染（STI）和艾滋病/艾滋病的知识、观点和态度；以及
- 贫血和梅毒的普遍性。

收集到的所有数据构成一个数据库，将有助于人口和卫生领域以及更广泛地改善马达加斯加人口生活条件的政策和项目的设计和监测。

此外，由于所收集的数据采用与许多参与DHS计划的国家类似的方法，因此它们构成了一个可用的数据库，可以在国际层面上进行比较。

地理覆盖范围
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全国

注意：EDSMD-IV期间使用的居住环境定义与先前两次EDS使用的定义不同。事实上，在1997年和2003-2004年的EDS中，城市环境遵循1993年人口普查的定义，由“除八个以外的所有Fivondronampokontany（专区或次专区）的首都，包括Antananarivo-Avaradrano，Antananarivo-Atsimondrano和所有Fivondronampokontany II。其余部分构成“农村环境”。在EDSMD-IV期间，遵循新定义的城市环境由45个市组成（包括首都），其余地区构成农村环境。

分析单位
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- 家庭
- 15-49岁的女性
- 15-59岁的男性
- 5岁以下儿童

总体
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调查总体包括全体人口以及以下子群体：15至49岁的女性（常驻或访客）和男性，他们在调查前夜在家庭中，无论其婚姻状况和年龄在15至59岁之间的丈夫。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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马达加斯加第四次人口与健康调查（EDSMD-IV）是继1992年、1997年和2003-2004年进行的调查。目标是针对大约19200户家庭的国家样本，预计成功调查17000名15至49岁的女性。与前三项调查一样，其主要目标是收集有关女性及其婴幼儿的健康信息、生育率、避孕知识的了解和使用、母亲和儿童死亡率以及关于性传播疾病和艾滋病的知识和态度。调查结果按马达加斯加、首都塔那那利佛、其他城市、整个城市环境、整个农村环境和每个行政区域进行分析。

对男性也进行了调查。在为女性调查选择的样本中，每户家庭中的一半被选中进行男性调查。所有15至59岁的男性都被采访以收集有关他们避孕知识的了解、他们对性传播疾病和艾滋病的知识和态度以及他们对性传播疾病和艾滋病的知识和态度的信息。此外，在此子样本中，所有符合条件的女性都接受了长问卷的采访；在其余家庭中，所有符合条件的女性都接受了短问卷的采访，即不包含有关艾滋病的知识和其他关于健康的问题。

调查数据库
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马达加斯加最后一次人口和住房普查是在1993年进行的。该数据库曾用于EDS-1997和EDSMD-III 2003-2004的调查基础，但被认为太旧，不能作为EDSMD-IV的调查基础。尽管2009年国家统计局（INSTAT）正在准备新的普查，但由于工作进展不足，不能作为EDSMD-IV 2008-2009的调查基础。经过考虑，决定使用为新的普查准备的地图的结果作为EDSMD-IV的调查基础。INSTAT拥有一个包含为2009年普查创建的21,835个计数区（ZD）的电子文件。该文件包含每个ZD的标识符和尺寸信息。有两个尺寸测量：临时屋顶数量和临时居民数量。由于屋顶数量包含多户家庭的结构，因此决定使用临时居民数量作为EDSMD-IV的尺寸测量。一级样本的选择与该尺寸成比例。

随着新的划分，行政区域数量增加到22个；每个区域划分为行政区，每个行政区划分为市，每个市划分为fokontany，每个fokontany划分为区域/社区。旧的“省份”单位已消失。但是，可以将区域重新组合以恢复省份，因为区域是每个省份内的划分。这可以允许在省份层面上比较调查结果与先前调查的结果。但是，由于在负责地方分权化和领土整治的部进行的操作中改变了城市和农村的定义，因此无法将当前调查的居住环境与先前调查的居住环境进行比较。负责地方分权化和领土整治的部采用的城市环境定义导致城市环境的显著减少。为了与前几项调查保持可比性，将首都塔那那利佛视为一个区域，每个区都被视为一个市。考虑到这一点，EDSMD-IV的区域数量为23个，每个区域代表一个研究区域；总共有119个行政区和1,554个市。表A.1以下显示了按区域和居住环境划分的人口和ZD的分布。根据负责地方分权化和领土整治的部的定义，马达加斯加有15.2％的人口居住在城市环境。

抽样
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EDSMD-IV的样本是一个圆形、分层、二级抽样样本。抽样单位是2009年普查定义的ZD。在马达加斯加，如果将首都塔那那利佛视为一个区域，则共有23个行政区域。每个区域按居住环境划分为抽样层。总共确定了43个抽样层（Analamanga和Androy地区仅由农村环境组成，塔那那利佛地区仅由城市环境组成），在每个抽样层中独立抽取样本。在一级中，从每个抽样层中抽取了一个与规模成比例的600个ZD的分层样本。ZD的规模是通过普查地图估计的临时居民数量。在抽取ZD之前，基础文件根据居住环境、行政区、市和每个层内ZD的编号进行了分类。使用规模成比例的抽取，这导致在行政区和市层面上进行了分层，并按居住环境类型分配了样本。

在选定每个ZD之前，对该ZD中的家庭进行了计数。这有助于获得一个家庭列表，用于在二级中选定家庭。在计数家庭之前，将大型ZD划分为段，其中只有一个段被选中作为样本。这一步骤不被视为抽取级别，因为分段的目的仅限于限制ZD内部的计数工作。在计数和更新地图之后，在中央办公室进行了家庭的选定。为方便家庭抽取，准备了一个Excel文件。调查员只需调查选定的家庭。不允许更换家庭，以避免偏差，即使在家庭拒绝回答的情况下也是如此。

由于研究区域数量众多且调查预算有限，因此采用相同的样本分配，除非是首都塔那那利佛，以确保调查在不同地区之间的精确度相当。考虑到首都与其他地区相比，家庭的经济和社会特征复杂，塔那那利佛的样本大小是其他地区的两倍。在选定的600个ZD中，有149个位于城市环境，451个位于农村环境。样本涵盖了118个行政区（共有119个行政区）和487个市（共有1,554个市）。通过决定在每个群组中调查32个家庭，总共有19200户家庭被调查，其中4768户位于城市环境，14432户位于农村环境。

15-49岁的女性在每户家庭中的平均数量和女性的响应率分别为城市环境的1.04和95％，农村环境的0.91和96.3％；每户家庭中15-59岁的男性的平均数量和男性的响应率分别为城市环境的0.97和87.8％，农村环境的0.95和89.4％；家庭的响应率为城市环境的98.1％，农村环境的98.5％。

数据收集方式
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面对面

研究工具
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为了实现既定目标，使用了四种类型的问卷：

a）家庭问卷。它允许收集有关家庭的信息，例如居住在该家庭的人数、性别、年龄、教育水平、父母存活状态等。此外，它还允许收集有关住房特征（如供水、厕所类型等）的信息，以及家庭拥有的财产和家庭的盐使用情况：这些信息被收集以评估被调查人员所处的社会经济和环境条件。此外，家庭问卷还允许确定将接受个别采访的人员的资格，从而确定计算某些人口比率的基础人群。

b）女性问卷。它包含以下11个部分：
- 调查对象的社
会人口特征；
- 再生产；
- 家庭计划；
- 怀孕、产后护理和哺乳；
- 疫苗接种、健康和营养；
- 联合和性行为；
- 对生育的偏好；
- 配偶的特征和女性的工作；
- 艾滋病/艾滋病和其他性传播疾病；
- 其他健康问题；以及
- 母亲死亡率。

c）男性问卷。它也是一个个体问卷，包含以下7个部分：
- 调查对象的社
会人口特征；
- 再生产；
- 避孕；
- 联合和性行为；
- 对生育的偏好；
- 艾滋病/艾滋病和其他性传播疾病；以及
- 其他健康问题。

除了用于采访的这三份问卷外，EDSMD-IV还包括在家庭中实施的生物标志物问卷。该问卷允许记录以下内容：
- 女性儿童的人体测量学（身高和体重）测量，以评估其营养状况；
- 血红蛋白测试结果，以估计贫血的普遍性；
- 梅毒快速测试结果；此外，如果测试结果呈阳性，问卷还提供血液采集和治疗的说明。

这些工具是基于MEASURE DHS计划的基本问卷开发的，先前已根据马达加斯加的环境进行了调整，并考虑了调查的目标。

数据清理
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在调查开始后一个月开始使用CSPro软件进行数据输入，该软件由DHS计划开发。负责办公室的工作人员负责在将问卷提交给输入之前进行问卷检查。输入由19名操作员在2008年1月至2009年8月底期间进行，在计算机控制人员和协调员的监督下。所有问卷都进行了双录入，以从文件中删除尽可能多的输入错误。此外，一个质量控制程序允许检测每个小组以及必要时甚至每个调查员的主要输入错误。这些信息在监督任务期间立即反馈给现场小组，以提高数据质量。

在输入之后，对数据进行编辑以检查回答的内部一致性。最终检查由计算机和调查技术团队进行，并在ICF Macro的计算机专家的协助下完成。

响应率
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在调查的家庭中识别的每个15-49岁的女性都通过女性问卷进行了调查。在选定的50％的家庭样本中，所有15-59岁的男性也进行了调查。此外，在选定的家庭样本中，还进行了人体测量学测量，并对血液进行了采集以进行血红蛋白和梅毒测试。

在选定的600个群组中，有596个在EDSMD-IV期间进行了调查。每个群组中选定的家庭数量为32，无论居住环境如何。总共选定了18985户家庭，其中18083户在调查时被识别，其中17857户成功进行了调查，即99％的响应率。

在调查的17857户家庭中，有18177名15-49岁的女性被确定为符合个别采访的资格，其中17375名女性的采访得以完成。因此，女性采访的响应率为96％。男性调查在每户家庭中进行：在样本中总共识别了9239名15-59岁的男性。在这些9239名男性中，8586名男性成功进行了调查，即93％的响应率，略低于女性的响应率。

抽样误差估计
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抽样误差可以统计评估。EDSMD-IV 2008-2009年选择的样本只是可以从同一人口中选择的许多相同大小的样本中的一个，这些样本可以采用相同的抽样计划。每个这些样本都可能产生与当前所选样本结果略有不同的结果。抽样误差是衡量所有可能样本之间这种变异性的一个指标。尽管这种变异性不能精确测量，但它可以从收集的数据中估计。

标准误差（SE）是衡量一个参数（平均值、比例或比率）的抽样误差的一个非常有用的指标；它是参数方差的平方根。标准误差可以用于计算包含我们考虑参数真实值的一个置信水平的置信区间。例如，一个参数的真实值位于其估计值加减两倍标准误差的范围内，置信水平为95％。

如果样本是根据简单随机抽样计划抽取的，那么可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，EDSMD-IV 2008-2009年的样本是一个分层和二级抽取样本，因此使用了更复杂的公式。

一个宏SAS程序被用于根据适当的统计方法计算抽样误差。该模块使用线性化（泰勒）方法进行平均值或比例的估计，并使用Jackknife方法进行更复杂的估计，如合成生育率和死亡率比率。

Jackknife方法从样本的主要子样本中推导出复杂比率的估计，并使用简单公式计算这些估计的方差。每个子样本在估计的计算中排除一个群组。因此，创建了伪独立的估计。在EDSMD-IV 2008-2009年中，有594个非空群组。因此，创建了594个估计。

存在一个非常有用的第二个指标，即计划抽样效应的平方根（REPS）或群组效应：这是观察到的标准误差与如果使用简单随机抽样将获得的标准误差的比率。该指标揭示了所选择的计划抽样在多大程度上接近同一大小的简单随机抽样样本：REPS的值为1表示计划抽样与简单随机抽样一样有效，而大于1的值表示由于更复杂且从统计角度看不太有效的计划抽样而增加的抽样误差。

软件计算每个估计的相对误差和置信区间。

EDSMD-IV 2008-2009年的抽样误差计算了一些最有趣的变量。结果在最终报告的附件中按国家总体、首都、其他城市、整个城市环境、整个农村环境和每个行政区域进行了展示。对于每个变量，统计类型（平均值、比例或比率）和基础人群在最终报告的表B.1中进行了展示。表B.2至B.28展示了统计值（M）、标准误差（ET）、未加权案例数量（N）和加权案例数量（N'）、计划抽样效应的平方根（REPS）、相对误差（ET/M）和95％置信区间（M±2ET）。

计划抽样效应（REPS）在随机抽样样本的标准差为零时未定义（当估计接近0或1时）。对于合成生育率指标，未加权案例数量不相关，因为未加权怀孕年数的值未知。

置信区间的解释如下：对于“活产婴儿”变量，EDSMD-IV 2008-2009年为所有女性提供了平均活产婴儿数量为2.855，标准误差为0.035婴儿。在95％的具有相同规模和特征的样本中，15至49岁女性的实际平均活产婴儿数量在2.855-2×0.035和2.855+2×0.035之间，即2.785和2.925。

对于女性国家样本，计算出的所有估计的平方根计划抽样效应（REPS）的平均值为1.695，这意味着，与简单随机抽样样本相比，由于使用复杂（按群组和多级）且从统计角度看不太有效的计划抽样，抽样误差平均增加了1.695倍。

数据评估
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测量误差是与数据收集和利用的实施相关的误差，例如选定家庭的遗漏、调查员或被调查者对问题的错误解释，或数据输入错误。尽管在EDSMD-IV 2008-2009年的实施过程中尽了最大努力来最小化此类误差，但很难避免和评估所有测量误差。