天然气用户欠费行为评级分析数据

通过整合常山县天然气公司的居民用户用气量、欠费总金额、欠费率等多维度欠费行为数据，依托加权综合评价分析模型，构建了用户欠费风险智能评估体系，将欠费风险科学划分为“低风险、中风险、中高风险、高风险”四个实时等级，形成了覆盖全县的天然气用户欠费风险分级管理体系。该系统可实现，自动识别“高风险”等级用户群体并触发分级催收预警，与央行征信系统或第三方信用机构对接，获取用户的信用评分、历史借贷记录等，作为评估欠费风险的补充维度，尤其对于高风险用户可更早预警。针对高风险用户，可联动保险公司推送燃气意外险或欠费保障险，既降低公司风险，又为用户提供保障。推动常山县天然气公司从被动催收向主动风险管理的模式转型。数据说明：采集2025年度常山县天然气用户的居民欠费清单，数据从浙江能源公司收费管理后台下载，具体字段如下：用户状态、表具类型、表具厂家、欠费笔数、气量/m³、应收总金额/元、已收总金额/元、欠费总金额(不含违约)/元，数据按需进行更新。 处理规则：数据清洗，排除缺失值数据，去除异常值影响；将欠费总金额/应收总金额，表示欠费率；对气量、欠费率、欠费总金额进行评分：气量，[0,20]为1分、(20,40]为2分、(40,60]为3分、(60,80]为4分、大于80为5分。欠费率，[0,0.2]为1分、(0.2,0.4]为2分、(0.4,0.6]为3分、(0.6,1）为4分、完全欠费（等于1）就是1，赋值为5分。欠费总金额，[0,20%]赋1分、(20%,40%]范围赋2分、(40%,60%]赋3分、(60%,80%]赋4分、(80%,100%]赋5分；对用户欠费行为进行评分：首先对三个变量分配权重，欠费总金额反映欠费的规模，权重最大，设为0.4，欠费率是最直接反映欠费行为的指标，权重次之，设为0.35，所用气量表示用户的用气规模，权重最低设为0.25。 数据内容：将常山县天然气用户的欠费行为分成四个等级，评分在[0,2]为低风险，评分在(2,3]之间为中风险，评分在(3,4]之间为中高风险，大于4为高风险。根据数据反映的问题，采用差异化催收方式，对高风险用户启动高强度催收程序（如专员上门、法律函告等）；对中高风险用户进行定期电话提醒与信用教育；对中低风险用户则采用温和的短信、公众号信息推送等方式进行缴费提醒。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了常山县天然气用户的用气量、欠费总金额及欠费率等多维行为数据，采用加权综合评价模型将用户欠费风险划分为低、中、中高、高四个等级，构建起覆盖全县的风险分级管理体系。系统能自动识别高风险用户并触发差异化催收策略，如对高风险用户启动专员上门或法律函告等强催收方式，同时可与征信及保险机构联动，推动燃气公司从被动催收向主动风险管理转型。