酱香白酒风味特征数据集
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资源简介:
采集酱酒酒体酒体基础属性数据:酿造轮次、基酒年份、储存时长、酿造工艺(坤沙/碎沙/翻沙)、酒精度、生产批次、储存环境温湿度、勾调配方基础信息;理化微观风味数据:酒体酸类、酯类、醇类、醛类、酮类等上百种微量风味物质含量及占比,核心呈香物质峰值数据、酒体挥发性成分检测数据;人工感官品鉴数据:酱香、焦香、糊香、花果香、陈香、窖香等七大香型维度评分,入口绵柔度、酸涩度、回味时长、空杯留香等口感指标评分,专业品酒师多人盲评打分结果;陈化演变风味数据:不同储存年限、不同储存容器下酒体风味物质变化数据,长期存放过程中香气衰减、口感转化动态变化数据。结合理化检测数据与人工品鉴数据,为不同酒体打上专属动态风味标签,如「正宗大曲酱香标准酒体」「陈香突出老酒体」「焦香偏重轮次基酒」「口感偏柔和低度酱酒」「风味残缺缺陷酒体」等,实现酒体风味快速归类识别;搭建酱酒专属风味五维量化评分模型,从香气层次、口感协调度、回味持久度、空杯留香、酒体纯净度五大维度,将主观品酒感受转化为客观可量化数值,统一不同品酒师、不同批次酒体的风味评判标准;追踪酒体从新酒、中期存酒、老酒全周期风味变化轨迹,分析储存时间、储存环境对核心风
提供机构:
古晓兰创建时间:
2026-06-13
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数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集全面采集酱香白酒的基础属性、理化微观风味、人工感官品鉴及陈化演变数据,涵盖上百种微量风味物质含量、七大香型评分和口感指标等。通过结合理化检测与品鉴数据,为酒体打上动态风味标签,并构建五维量化评分模型,将主观品酒感受客观化,应用于品质管控、风味定级、勾调研发及真伪鉴别等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成




