人工放电模型下典型缺陷局部放电样本数据集

局部放电(简称局放)是电气设备绝缘劣化的重要表现形式，已成为电气设备在线监测的重要组成部分。局放的类型不同，其对绝缘的损伤机制及破坏作用也不同，因此对局放进行有效判定与识别具有重要意义。本数据集可用于验证模式识别，数据由实验室内产生，记录了不同老化程度下的局部放电样本。

Partial Discharge (abbreviated as PD) is a key manifestation of insulation degradation in electrical equipment, and has emerged as a critical component of on-line monitoring for such equipment. Different types of partial discharge exhibit varying damage mechanisms and destructive impacts on insulation, making effective detection and recognition of partial discharge highly meaningful. This dataset can be utilized to validate pattern recognition models; the data was generated in a laboratory environment, recording partial discharge samples under different aging degrees.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于局部放电模式识别的人工放电模型样本集合，由华北电力大学在实验室内生成，记录了不同绝缘老化程度下的典型缺陷数据。数据集包含528.87MB的314个文件，适用于电气设备绝缘劣化监测和分类任务研究，支持高电压工程和绝缘技术领域的分析。