Style_transfer_Style

kaggle2024-03-15 更新2024-04-26 收录

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2024-03-15

Style Transfer Dataset

Style Transfer Dataset 是由莫斯科国立大学的研究人员创建的一个用于图像风格迁移研究的数据集。该数据集包含10,000个手动评级的风格化图像，涵盖了多种内容和风格图像，旨在帮助研究人员评估和优化风格迁移算法。数据集的创建过程包括选择多样化的内容和风格图像，使用ArtFlow算法生成风格化图像，并通过三名标注者对每个风格化图像进行1-10分的评分。该数据集可用于自动化风格迁移配置

arXiv2024-12-23 更新980

style transfer dataset

kaggle2023-07-10 更新00

Style Transfer Dataset

该数据集包含了50个音乐音频样本，专为风格转换任务而挑选，涵盖了包括爵士乐转为古典乐、乡村音乐转为重金属、爵士乐转为重金属以及爵士乐转为摇滚乐等多种风格转换。此外，该数据集是通过为不同的风格对随机选择过程而创建的，规模为50个样本，其任务旨在进行风格转换。

arXiv70

Transfer style

Dataset of neural transfer style

kaggle2021-02-20 更新40

Style Images for Neural Style Transfer

kaggle2024-06-20 更新10