open-source-metrics/evaluate-dependents
收藏Hugging Face2024-05-27 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-source-metrics/evaluate-dependents
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资源简介:
该数据集包含了关于huggingface/evaluate包的度量数据。数据集中有106个仓库和3个包的信息。数据集分为包和仓库两个部分,分别记录了它们的星标数和分叉数。其中,有1个包的星标数超过1000,2个仓库的星标数超过1000;有1个包的分叉数超过200,2个仓库的分叉数超过200。数据集还列出了每个类别中的前10个项目,包括它们的星标数和分叉数。
提供机构:
open-source-metrics
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: evaluate metrics
许可证
- 许可证: Apache-2.0
标签
- 标签: github-stars
数据集信息
特征
- 名称: name
- 数据类型: string
- 星星数: stars
- 数据类型: int64
- 分支数: forks
- 数据类型: int64
分割
- 包: package
- 字节数: 1830
- 示例数: 45
- 仓库: repository
- 字节数: 54734
- 示例数: 1161
下载大小与数据集大小
- 下载大小: 37570
- 数据集大小: 56564
统计信息
星星数统计
- 超过1000星的包: 1个
- 超过1000星的仓库: 2个
前十名包星星数
前十名仓库星星数
- huggingface/transformers: 70481
- huggingface/accelerate: 2884
- huggingface/evaluate: 878
- pytorch/benchmark: 406
- imhuay/studies: 161
- AIRC-KETI/ke-t5: 128
- Jaseci-Labs/jaseci: 32
- philschmid/optimum-static-quantization: 20
- hms-dbmi/scw: 19
- philschmid/optimum-transformers-optimizations: 15
分支数统计
- 超过200分支的包: 1个
- 超过200分支的仓库: 2个
前十名包分支数
前十名仓库分支数
- huggingface/transformers: 16157
- huggingface/accelerate: 224
- pytorch/benchmark: 131
- Jaseci-Labs/jaseci: 67
- huggingface/evaluate: 48
- imhuay/studies: 42
- AIRC-KETI/ke-t5: 14
- girafe-ai/msai-python: 14
- hms-dbmi/scw: 11
- kili-technology/automl: 5



