compcars
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2022-04-21
相关数据集
CompCars
The Comprehensive Cars (CompCars) dataset contains data from two scenarios, including images from web-nature and surveillance-nature. The web-nature data contains 163 car makes with 1,716 car models.
帕依提提1370
CompCars
kaggle2024-04-02 更新00
CompCars
综合汽车 (CompCars) 数据集包含来自两种场景的数据，包括来自网络自然和监视自然的图像。网络自然数据包含163汽车品牌与1,716的汽车模型。总共有136,726图像捕获整个汽车，27,618图像捕获汽车部件。全车图像标有边界框和视点。每个汽车型号都标有五个属性，包括最大速度，排量，门数，座位数和汽车类型。监视性质数据包含在前视图中捕获的50,000汽车图像。 数据集可用于以下任务:
OpenXLab50
CompCars
CompCars数据集是由中国科学院深圳先进技术研究院开发的一个大规模汽车数据集，旨在支持汽车相关的细粒度分类和验证研究。该数据集不仅涵盖了不同视角的汽车图像，还包括了汽车的内部和外部部件以及丰富的属性信息。CompCars数据集具有跨模态特性，包含监控性质和网络性质的数据集。数据集的应用领域广泛，包括汽车模型分类、验证和属性预测等，旨在解决汽车识别和分析中的多种问题。
arXiv2015-09-24 更新8300
The Comprehensive Cars (CompCars)
综合汽车 (CompCars) 数据集包含来自两个场景的数据，包括来自网络自然和监视自然的图像。 web-nature 数据包含 163 个汽车制造商和 1,716 个汽车型号。总共有 136,726 张拍摄整车的图像和 27,618 张拍摄汽车零件的图像。完整的汽车图像标有边界框和视点。每个车型都标有五个属性，包括最大速度、排量、门数、座位数和汽车类型。监控性质的数据包含在前视图中捕获的 50,
OpenXLab30
