fastMRI

我们介绍了fastMRI数据集，这是原始MR测量和临床MR图像的大规模集合，可用于训练和评估MR图像重建的机器学习方法。通过引入标准化的评估标准和可自由访问的数据集，我们的目标是帮助社区在MR图像重建的最新技术上取得快速进步。我们还为没有医学成像背景的机器学习研究人员提供了MRI的独立介绍。

We introduce the fastMRI dataset, a large-scale collection of raw MR measurements and clinical MR images that can be used to train and evaluate machine learning methods for MR image reconstruction. By introducing standardized evaluation criteria and a freely accessible dataset, our goal is to help the community rapidly advance the state-of-the-art in MR image reconstruction. We also provide an independent introduction to MRI for machine learning researchers without a medical imaging background.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

fastMRI是一个大规模原始MR测量和临床MR图像数据集，由Facebook AI Research等机构于2019年发布，旨在通过提供标准化评估标准和自由访问数据推动MR图像重建技术的机器学习研究进展。