VeRi-Wild

Veri-Wild 是最大的车辆重新识别数据集（截至 CVPR 2019）。该数据集是从一个大型闭路电视监控系统中捕获的，该系统由 174 台摄像机组成，在一个月（30×24 小时）内不受约束。该数据集包含 40,671 个身份的 416,314 个车辆图像。对该数据集的评估分为三个子集：小型、中型和大型；分别包含 3000、5000 和 10,000 个身份（在探针和图库中）。