EU Airport Flight Delay & Schedule Change Dataset

This dataset provides near real-time information on **flight delays and schedule changes** from **11 major European airports**, updated every **15 minutes**. Covering airports such as **Barcelona (BCN)**, **Amsterdam (AMS)**, **Frankfurt (FRA)**, **Munich (MUC)**, and **Rome (FCO)**, this data feed is ideal for **travel analytics**, **forecasting**, **disruption management**, and **market research** in aviation, logistics, and tourism industries.

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The dataset is continuously updated and can be integrated into dashboards, alerting systems, or used for historical trend analysis. It supports **data scientists**, **travel-tech providers**, and **airport operations teams** seeking to monitor and react to delays in real-time.

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## **Data Sources**

- Barcelona–El Prat Airport (BCN) – AENA
- Amsterdam Schiphol Airport (AMS)
- Bucharest Henri Coandă International Airport (OTP)
- Madrid–Barajas Airport (MAD)
- Rome–Fiumicino Airport (FCO)
- Munich Airport (MUC)
- Frankfurt Airport (FRA)
- Athens International Airport (ATH)
- Budapest Ferenc Liszt International Airport (BUD)
- Larnaca International Airport (LCA)
- Lisbon Humberto Delgado Airport (LIS)

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## **How to Use**

1. **Real-time Alerts** – Integrate with apps or dashboards to notify users of flight delays and cancellations as they happen.
2. **Operational Analytics** – Analyze historical delay trends to optimize staffing, gate allocation, or turnaround times.
3. **Market Research** – Compare airline and airport performance over time for benchmarking, investment analysis, or service planning.

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原始信息汇总

EU Airport Flight Delay & Schedule Change Dataset

概述

• 数据内容: 提供11个主要欧洲机场的实时航班延误和时刻表变更信息。
• 更新频率: 每15分钟更新一次。
• 适用场景: 旅行分析、预测、中断管理和市场研究。
• 目标用户: 数据科学家、旅行技术提供商和机场运营团队。

数据源

• 巴塞罗那-埃尔普拉特机场 (BCN) – AENA
• 阿姆斯特丹史基浦机场 (AMS)
• 布加勒斯特亨利科安德国际机场 (OTP)
• 马德里-巴拉哈斯机场 (MAD)
• 罗马-菲乌米奇诺机场 (FCO)
• 慕尼黑机场 (MUC)
• 法兰克福机场 (FRA)
• 雅典国际机场 (ATH)
• 布达佩斯费伦茨李斯特国际机场 (BUD)
• 拉纳卡国际机场 (LCA)
• 里斯本温贝托德尔加多机场 (LIS)

使用方法

1. 实时警报: 与应用程序或仪表板集成，实时通知用户航班延误和取消情况。
2. 运营分析: 分析历史延误趋势，优化人员配置、登机口分配或周转时间。
3. 市场研究: 比较航空公司和机场的表现，用于基准测试、投资分析或服务规划。

数据结构示例

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业务需求

• 市场分析: 识别航空公司和机场的趋势，支持战略决策。
• 风险分析: 监控延误模式，识别运营风险，支持应急计划。

数据字典

• FLIGHTS: 包含航班ID、出发机场、到达机场、计划出发时间、实际出发时间、延误分钟数、登机口、飞机类型等字段。

地理覆盖

• 阿尔巴尼亚、安道尔、奥地利等48个国家。

云区域可用性

• AWS: 亚太地区（雅加达、孟买、大阪、首尔等44个区域）。

法律条款

• 标准条款。

提供商信息

• GroupBWT: 专注于定制网络数据聚合和丰富的数据解决方案公司，拥有15年以上经验。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供来自11个主要欧洲机场的航班延误与计划变更近实时信息，每15分钟更新一次，适用于旅行分析、预测和航空运营管理。它支持实时警报、历史趋势分析和市场研究，覆盖巴塞罗那、阿姆斯特丹、法兰克福等机场的数据源。