数据驱动的关键制造资源状态分析与预测数据集

本数据集专为支持“数据驱动的关键制造资源状态分析与预测”相关研究而构建，核心数据源自上海航天精密机械研究所2025年1月至2025年10月间的实际生产环境。数据覆盖了包括9台五轴加工中心和2台车铣复合加工中心在内的共计11台高精度数控设备，具体包含234条生产计划信息、每台设备20,362条历史运行状态时序记录以及32条历史维护记录。数据集结构完整，具体包括了测试案例的原始核心数据源、详述课题技术细节的科学技术研究报告、核心算法模型代码、以及呈现课题“感知-分析-预测”关键技术相关理论的3篇学术论文和2项发明专利。本数据集经过严格的质量控制，数据逻辑清晰，数值分布围绕真实生产均值波动，确保了数据的合理性与真实性。该数据集为数字化车间环境下的多源异构生产数据处理、应用，关键制造资源状态感知、分析以及预测，提供了完整的数据基础和可复现的基准。数据量82.7MB。