CyberHarem/makima_nikke

这是一个关于makima/マキマ/玛奇玛/마키마（Nikke: Goddess of Victory）角色的数据集，包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等），并由DeepGHS团队通过自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`bangs, red_hair, ringed_eyes, yellow_eyes, long_hair, braid, braided_ponytail, breasts, sidelocks, medium_breasts`，这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了多个数据包及其下载链接，并展示了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。此外，README还列出了标签聚类结果，展示了不同标签组合的图片示例。

原始信息汇总

数据集概述：makima/マキマ/玛奇玛/마키마 (Nikke: Goddess of Victory)

数据集基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别: 文本到图像
• 标签: 艺术, 不适用于所有观众
• 大小类别: 小于1K

数据集内容

• 描述: 包含500张图像及其标签，主要描述角色makima/マキマ/玛奇玛/마키마 (Nikke: Goddess of Victory)。
• 核心标签: 刘海, 红发, 环眼, 黄眼, 长发, 辫子, 编发马尾, 胸部, 侧发, 中等胸部。

数据集包

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	500	1.05 GiB	Waifuc-Raw	原始数据，包含元信息，最小边对齐到1400像素（如果更大）。
800	500	486.43 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的图像数据集。
stage3-p480-800	1256	1.04 GiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	500	882.20 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的图像数据集。
stage3-p480-1200	1256	1.70 GiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集加载

• 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集。

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始存档文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/makima_nikke, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件到目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集集群

• 集群列表: 提供标签聚类结果，可能包含可挖掘的服装信息。
• 集群示例:
  • 集群0: 包含6个样本，主要标签包括1girl, cleavage, closed_mouth等。
  • 集群1: 包含8个样本，主要标签包括1girl, black_necktie, black_pants等。
  • 集群2: 包含11个样本，主要标签包括1girl, black_jacket, black_necktie等。
  • 集群3: 包含5个样本，主要标签包括1girl, arms_behind_back, black_necktie等。
  • 集群4: 包含10个样本，主要标签包括1girl, black_necktie, collared_shirt等。
  • 集群5: 包含8个样本，主要标签包括1girl, black_dress, halo等。
  • 集群6: 包含5个样本，主要标签包括1girl, cleavage, looking_at_viewer等。
  • 集群7: 包含5个样本，主要标签包括1girl, elbow_gloves, garter_straps等。