ngtranai09/TTAdam8bitImbalance
收藏Hugging Face2025-11-11 更新2025-11-15 收录
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资源简介：
该数据集包含了模型的性能评估指标，包括准确率、F1分数（宏平均和加权平均）、精确度和召回率，这些指标分别针对平滑标签处理（SmoothLabels）、成本敏感（CostSensitive）、重采样（Resample）、类别平衡（ClassBalance）和焦点损失（FocalLoss）策略。数据集包含一个训练集（train），大小为2257字节，共有10个示例。
The dataset includes model performance metrics such as accuracy, F1 scores (macro and weighted), precision, and recall for different strategies like SmoothLabels, CostSensitive, Resample, ClassBalance, and FocalLoss. The dataset contains a training set (train) with a size of 2257 bytes and 10 examples.
提供机构：
ngtranai09
