gaunernst/ms1mv3-wds|人脸识别数据集|图像分类数据集

hugging_face2024-04-20 更新2024-06-12 收录

人脸识别

图像分类

下载链接：

https://hf-mirror.com/datasets/gaunernst/ms1mv3-wds

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资源简介：

MS-Celeb-1M数据集是为ICCV 2019的轻量级人脸识别挑战而引入的。该数据集包含5,179,510张图像和93,431个ID。所有图像都基于RetinaFace预测的面部特征点进行了对齐，并调整为112x112大小。原始数据集格式为MXNet RecordIO，在此副本中已转换为WebDataset格式，共包含100个分片。

提供机构：

gaunernst

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

名称: MS-Celeb-1M

数据集类别

任务类别: 图像分类
大小类别: 1M<n<10M

数据集详情

图像数量: 5,179,510
身份数量: 93,431
图像处理: 所有图像基于面部地标由RetinaFace预测并调整大小至112x112
原始格式: MXNet RecordIO
当前格式: WebDataset
分片数量: 100

数据集来源

下载自: https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/recognition/_datasets_ (MS1M-RetinaFace)

使用示例

python import webdataset as wds

url = "https://huggingface.co/datasets/gaunernst/ms1mv3-wds/resolve/main/ms1mv3-{{0000..0099}}.tar" ds = wds.WebDataset(url).decode("pil").to_tuple("jpg", "cls")

img, label = next(iter(ds))

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