全球1km土地覆盖融合数据（2000年）
收藏国家地球系统科学数据中心2023-11-10 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=9863335&docId=4427
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资源简介：
高精度土地覆被分类数据是支撑全球变化、陆地表层过程模拟、粮食安全与预警监测、生态文明以及区域可持续发展等研究必不可少的基础数据。该数据集是基于5套全球土地覆被数据（包括GLCC、UMD、GLC2000、MODIS LC和GlobCover）以及3套全球林地和耕地分布产品（包括：MODIS VCF、AVHRR CFTC和MODIS Cropland Probability）等多源遥感信息，采用多源证据决策融合方法生产的土地覆被多源信息融合数据集（SYNLCover），包括8个生物形态类型（一级类），以及涵盖森林叶型和叶物候属性信息的12个目标类型（二级类）的土地覆被数据产品。
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2023-11-10
