USCIS Dataset

USCIS数据集提供了美国公民及移民服务局（USCIS）表格处理时间的每日数据。这些数据包括表格处理时间的估计，以及案例查询日期，帮助申请者了解其案例的处理状态。

The USCIS dataset provides daily data on the processing times of forms by the United States Citizenship and Immigration Services (USCIS). This data includes estimates of form processing times and case inquiry dates, assisting applicants in understanding the status of their case processing.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

USCIS Dataset

数据集内容

每日更新的美国公民及移民服务局（USCIS）表格处理时间数据集。

数据集目的

提供USCIS案件处理时间的透明度，帮助申请人了解其案件查询日期的变化。

数据集更新机制

通过每日定时任务（cron schedule）抓取USCIS案件处理时间API，并将结果编译成SQLite数据库。

数据集结构

• forms 表：包含表格名称、英文描述和西班牙文描述。
• offices 表：包含办公室代码和描述。
• processing_time 表：详细记录每个表格在特定办公室的处理时间，包括发布日期、时间范围上下限及其单位、服务请求日期等。
• form_types 表：在v0.2版本中引入，用于按表格子类型分组办公室数据。

数据集版本历史

• v0.3 (2023-07-29)：引入sqldiff输出以比较每日变化。
• v0.2 (2022-05-05)：办公室数据按表格子类型分组，并发布JSON结果工件。
• v0.1 (2022-03-21)：初始发布。

数据集工件

原始JSON结果被收集并发布为SQLite归档工件，用于调试或提取额外信息。这些工件根据GitHub Actions工件和日志的保留期进行管理。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

USCIS数据集的构建基于每日定时任务，通过抓取美国公民及移民服务局（USCIS）的案件处理时间API，并将结果编译成SQLite数据库。原始的JSON数据也被收集到SQLite归档文件中，并作为工件发布，以便于调试或提取额外信息。这些工件并非永久保存，将根据GitHub的工件保留期进行删除。

特点

该数据集的主要特点在于其每日更新的频率和透明度，旨在为申请人提供关于案件处理时间的实时信息。数据集包含多个表格，如`forms`、`offices`和`processing_time`，分别记录了表格名称、办公室代码和处理时间等详细信息。此外，数据集还提供了每日变化的比较，使用`sqldiff`输出生成发布说明，增强了数据的可追溯性。

使用方法

使用USCIS数据集时，用户可以通过SQLite数据库直接查询所需信息，如表格名称、办公室代码和处理时间等。数据集的结构设计使得用户能够轻松地进行数据分析和报告生成。此外，原始的JSON结果工件也可用于更深入的数据挖掘和调试。用户应确保遵循GitHub的工件保留期规定，及时下载所需数据。

背景与挑战

背景概述

USCIS数据集由美国公民及移民服务局（USCIS）提供，旨在记录和分析各类移民申请的处理时间。该数据集的创建始于2022年，主要由jzebedee开发，其核心研究问题在于揭示USCIS处理时间的变动及其对申请者的潜在影响。通过每日抓取USCIS的案件处理时间API，该数据集为申请者提供了透明度和可预测性，有助于他们更好地规划和应对移民申请过程中的不确定性。

当前挑战

USCIS数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，USCIS的处理时间更新频繁且无通知，导致数据抓取和整合的复杂性增加。其次，数据集需处理多种语言的描述信息，确保信息的准确性和一致性。此外，数据集的长期维护和更新也是一个挑战，特别是考虑到GitHub的工件保留期限制，需要定期清理和更新数据。最后，数据集的透明度和可访问性需不断提升，以满足申请者对实时信息的需求。

常用场景

经典使用场景

USCIS数据集的经典使用场景主要集中在移民和法律研究领域。研究者利用该数据集分析不同移民申请表格的处理时间，从而评估美国公民及移民服务局（USCIS）的工作效率和政策影响。通过对比不同时间段和不同服务中心的处理时间，研究者能够揭示潜在的政策变化和行政效率问题。

实际应用

在实际应用中，USCIS数据集被广泛用于移民咨询和法律服务行业。移民律师和顾问利用该数据集为客户提供更准确的申请时间预测，帮助客户制定合理的申请策略。此外，政府机构和非政府组织也利用该数据集监控和评估移民政策的执行效果，从而为政策调整提供数据支持。

衍生相关工作

USCIS数据集的发布催生了一系列相关的研究和工作。例如，有研究者利用该数据集开发了预测模型，用于预测特定移民申请的处理时间。此外，该数据集还被用于构建移民政策分析工具，帮助政策制定者评估不同政策选项的影响。这些衍生工作不仅丰富了移民研究的方法论，还为实际政策制定提供了科学依据。