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服务区人车流预测模型|交通流量预测数据集|智能调度数据集
收藏上海数据交易所交易层2025-03-27 更新2025-03-28 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=6684&from=ep-hall-traffic
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服务区人车流预测模型通过整合高速公路主线流量、服务区车位、充电桩状态、加油站负荷及餐饮商超等多维数据，采用机器学习算法与多模态时空预测引擎，精准预测未来2小时的车流高峰时段与规模。该模型不仅提供应对突发事件的智能调度方案，还支持节假日流量预警及新能源车充电服务优化。其核心能力包括车流预测、资源调度、路径优化和用户服务推荐，旨在提升服务区运营效率，优化司乘人员体验。
提供机构：
湖南省交通科学研究院有限公司
创建时间：
2025-03-27
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于预测服务区人车流的模型，整合了多维交通数据，采用机器学习算法，能够精准预测未来2小时的车流高峰，并提供智能调度方案和节假日流量预警，旨在提升服务区运营效率和用户体验。
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