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open-llm-leaderboard-old/details_Technoculture__Medchator-2x7b

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Hugging Face2024-02-10 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_Technoculture__Medchator-2x7b
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资源简介:
该数据集是在评估模型Technoculture/Medchator-2x7b时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型Technoculture/Medchator-2x7b时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

数据集结构

  • 配置数量: 63个配置,每个配置对应一个评估任务
  • 创建次数: 从1次运行中创建,每个运行结果作为一个特定的分片存储,分片名称使用运行的时间戳
  • 最新结果: "train" 分片始终指向最新的结果
  • 汇总结果: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Technoculture__Medchator-2x7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 时间戳: 2024-02-09T23:59:45.972206
  • 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)及其标准误差(acc_stderr、acc_norm_stderr)等指标

配置详情

  • 配置名称: harness_arc_challenge_25

    • 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
    • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
  • 配置名称: harness_gsm8k_5

    • 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
  • 配置名称: harness_hellaswag_10

    • 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
    • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
  • 配置名称: harness_hendrycksTest_5

    • 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206
    • 路径: 包含多个任务的详细路径,如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
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