open-llm-leaderboard-old/details_Technoculture__Medchator-2x7b
收藏Hugging Face2024-02-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型Technoculture/Medchator-2x7b时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Technoculture/Medchator-2x7b时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of Technoculture/Medchator-2x7b
- 来源: 在模型 Technoculture/Medchator-2x7b 的评估运行期间自动创建
- 评估平台: Open LLM Leaderboard
数据集结构
- 配置数量: 63个配置,每个配置对应一个评估任务
- 创建次数: 从1次运行中创建,每个运行结果作为一个特定的分片存储,分片名称使用运行的时间戳
- 最新结果: "train" 分片始终指向最新的结果
- 汇总结果: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Technoculture__Medchator-2x7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 时间戳: 2024-02-09T23:59:45.972206
- 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)及其标准误差(acc_stderr、acc_norm_stderr)等指标
配置详情
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配置名称: harness_arc_challenge_25
- 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
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配置名称: harness_gsm8k_5
- 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
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配置名称: harness_hellaswag_10
- 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet
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配置名称: harness_hendrycksTest_5
- 分片: 2024_02_09T23_59_45.972206
- 路径: 包含多个任务的详细路径,如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-09T23-59-45.972206.parquet等



