JayHyeon/distilabel_shp_1

该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，可以用于重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括四个主要特征：`instruction`（指令）、`generations`（生成内容）、`ratings`（评分）和`rationales`（理由）。数据集只有一个配置`default`，并且可以通过Hugging Face的`datasets`库加载。

This dataset, created with distilabel, contains a `pipeline.yaml` file used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel. The dataset structure includes examples for each configuration, such as `generations`, `instruction`, `ratings`, and `rationales`. It also provides Python code examples for loading the dataset.

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

特征

• instruction: 类型为字符串。
• generations: 类型为字符串序列。
• ratings: 类型为整数序列。
• rationales: 类型为字符串序列。

数据分割

• train: 包含5000个样本，占用9642277字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。

标签

• synthetic
• distilabel
• rlaif

数据集大小

• 下载大小: 3291032字节
• 数据集大小: 9642277字节